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當時是想怎么查看CUDA的計算能力compute capability,群里一個搞CUDA並行計算的大佬幫忙回答使用deviceQuery命令查看,於是立馬嘗試了一下,果然厲害啊。。 首先說明一下deviceQuery是CUDA下自帶的一個程序,其實也是一個sample。我的sample路徑是在: usr local cuda . sample 下,也有可能在 opt cuda cuda NVID ...
2018-04-15 11:48 0 5225 推薦指數:
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轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6606092.html 參考網址: https://github.com/tensorflow/t ...
轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu運行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py來設置該程序可見的gpu。當然也可以在程序開頭 ...
轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5655957.html 參考網址: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/862537/cuda ...
作者:david_zhang@sh 【轉載時請以超鏈接形式標明文章】 鏈接:http://www.cnblogs.com/david-zhang-index/archive/2012/07/02/2573191.html?updated=1 shell編程不好,所以各種命令都的整理下,見笑 ...
或者: CUDA: cudnn: ...
1.deviceQuery 非常重要,對於編程中遇到的block\grid設置,memory hierarchy 的使用 具有指導意義。 deviceQuery 實際上是一個sample,需要編譯后才能使用。 在 /opt/cuda/cuda70/NVIDIA_CUDA ...
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 查詢gpu及其 Compute Capability Q: ERROR: INVALID_CONFIG: The engine plan file is generated ...