Deep Learning基礎--理解LSTM/RNN中的Attention機制
：當輸入序列非常長時，模型難以學到合理的向量表示。 在這篇博文中，我們將探索加入LSTM/RNN模型中的a ...
原文：理解LSTM/RNN中的Attention機制
轉自：http: www.jeyzhang.com understand attention in rnn.html，感謝分享 導讀 目前采用編碼器 解碼器 Encode Decode 結構的模型非常熱門，是因為它在許多領域較其他的傳統模型方法都取得了更好的結果。這種結構的模型通常將輸入序列編碼成一個固定長度的向量表示，對於長度較短的輸入序列而言，該模型能夠學習出對應合理的向量表示。然而，這種模型 ...
2018-04-13 23:55 0 1347 推薦指數：
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