softmax函數
一、softmax函數 softmax用於多分類過程中，它將多個神經元的輸出，映射到（0,1）區間內，可以看成概率來理解，從而來進行多分類！ 假設我們有一個數組，V，Vi表示V中的第i個元素，那么這個元素的softmax值就是 更形象的如下圖 ...
原文：層次softmax函數（hierarchical softmax）
一 h softmax 在面對label眾多的分類問題時，fastText設計了一種hierarchical softmax函數。使其具有以下優勢： 適合大型數據 高效的訓練速度：能夠訓練模型 在使用標准多核CPU的情況下 分鍾內處理超過 億個詞匯 ，特別是與深度模型對比，fastText能將訓練時間由數天縮短到幾秒鍾。 支持多語言表達：利用其語言形態結構，fastText能夠被設計用來支持包括英 ...
2018-04-13 10:50 0 9459 推薦指數：
相關推薦
softmax函數
前面提到激活函數，在實現手寫體 mnist 數據集的識別任務中的反向傳播過程文件（mnist_backward.py） 用到了softmax函數，又稱歸一化指數函數。下面就談談我對其的理解。 它能將一個含任意實數的K維的向量z的“壓縮”到另一個K維實向量σ(z) 中，使得每一個元素 ...
Softmax
softmax的主要工作就是將預測出來的結果，用概率來表示，並將總的概率相加為1 通過全連接層輸出的預測結果有正有負，那為什么有負數呢？ 是因為參數或者激活函數的問題 將預測結果轉換為概率主要分為兩步： 1、將所有的負數變為正數，並不能改變與原正數的相對大小 \(y = e^x ...
softmax
寫在前面 以下是個人在學習過程中的記錄，如有侵權聯系刪除。 參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...
Softmax
tf.nn.softmax中dim默認為-1,即,tf.nn.softmax會以最后一個維度作為一維向量計算softmax softmax是什么？ 函數 Softmax(x) 也是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作 ...
softmax
import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #對每一列進行softmax y12 ...
word2vec原理(二) 基於Hierarchical Softmax的模型
word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎 word2vec原理(二) 基於Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基於Negative Sampling的模型 在word2vec原理(一) CBOW ...
softmax函數理解
https://www.zhihu.com/question/23765351 因為這里不太方便編輯公式，所以很多公式推導的細節都已經略去了，如果對相關數學表述感興趣的話，請戳這里的鏈接Softmax的理解與應用 - superCally的專欄 - 博客頻道 ...