1-6 dropout 正則化
dropout 正則化（ Dropout Regularization） 除了L2正則化，還有一個非常實用的正則化方法——Dropout（ 隨機失活）： 假設你在訓練上圖這樣的神經網絡，它存在過擬合，這就是 dropout 所要處理的，我們復制這個神經網絡， dropout 會遍歷網絡 ...
原文：1.6 dropout正則化
除了L 正則化，還有一個非常實用的正則化方法 dropout 隨機失活 ，下面介紹其工作原理。 假設你在訓練下圖左邊的這樣的神經網絡，它存在過擬合情況，這就是dropout所要處理的。我們復制這個神經網絡，dropout會遍歷網絡每一層，並設置一個消除神經網絡中節點的概率。 假設網絡中的每一層，每個節點都以拋硬幣的方式設置概率，每個節點得以保留和消除的概率都是 . ，設置完節點之后，我們會消除一 ...
2018-04-13 10:06 0 1014 推薦指數：
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