作為Python中經典的機器學習模塊,sklearn圍繞着機器學習提供了很多可直接調用的機器學習算法以及很多經典的數據集,本文就對sklearn中專門用來得到已有或自定義數據集的datasets模塊進行詳細介紹; datasets中的數據集分為很多種,本文介紹幾類常用的數據集生成方法,本文總結 ...
一 簡介 在現實的機器學習任務中,自變量往往數量眾多,且類型可能由連續型 continuou 和離散型 discrete 混雜組成,因此出於節約計算成本 精簡模型 增強模型的泛化性能等角度考慮,我們常常需要對原始變量進行一系列的預處理及篩選,剔除掉冗雜無用的成分,得到較為滿意的訓練集,才會繼續我們的學習任務,這就是我們常說的特征選取 feature selection 。本篇就將對常見的特征選擇方 ...
2018-04-12 21:15 4 1954 推薦指數:
作為Python中經典的機器學習模塊,sklearn圍繞着機器學習提供了很多可直接調用的機器學習算法以及很多經典的數據集,本文就對sklearn中專門用來得到已有或自定義數據集的datasets模塊進行詳細介紹; datasets中的數據集分為很多種,本文介紹幾類常用的數據集生成方法,本文總結 ...
一、簡介 在現實的機器學習任務中,我們往往是利用搜集到的盡可能多的樣本集來輸入算法進行訓練,以盡可能高的精度為目標,但這里便出現一個問題,一是很多情況下我們不能說搜集到的樣本集就能代表真實的全體,其分布也不一定就與真實的全體相同,但是有一點很明確,樣本集數量越大則其接近真實全體的可能性也就 ...
本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 pandas發展了如此多年,所包含的功能已經覆蓋了大部分數據清洗、分析場景,但仍然有着相當一部分的應用場景pandas中 ...
一、簡介 retry是一個用於錯誤處理的模塊,功能類似try-except,但更加快捷方便,本文就將簡單地介紹一下retry的基本用法。 二、基本用法 retry: 作為裝飾器進行使用,不傳入參數時功能如下例所示: 我們編寫了每次運行都會通過raise報錯 ...
本文示例代碼已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 在日常運行程序的過程中常常涉及 ...
本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 在日常使用Python的過程中,我們經常會與json格式的數據打交道,尤其是那種嵌套結構復雜的json數據,從中抽取復雜 ...
,對於pandas來說這是一次更新是里程碑式的,刪除了很多舊版本中臃腫的功能,新增了一些嶄新的特性,更加專 ...