原文:(數據科學學習手札25)sklearn中的特征選擇相關功能

一 簡介 在現實的機器學習任務中,自變量往往數量眾多,且類型可能由連續型 continuou 和離散型 discrete 混雜組成,因此出於節約計算成本 精簡模型 增強模型的泛化性能等角度考慮,我們常常需要對原始變量進行一系列的預處理及篩選,剔除掉冗雜無用的成分,得到較為滿意的訓練集,才會繼續我們的學習任務,這就是我們常說的特征選取 feature selection 。本篇就將對常見的特征選擇方 ...

2018-04-12 21:15 4 1954 推薦指數:

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數據科學學習手札21)sklearn.datasets常用功能詳解

作為Python中經典的機器學習模塊,sklearn圍繞着機器學習提供了很多可直接調用的機器學習算法以及很多經典的數據集,本文就對sklearn中專門用來得到已有或自定義數據集的datasets模塊進行詳細介紹; datasets數據集分為很多種,本文介紹幾類常用的數據集生成方法,本文總結 ...

Sun Apr 01 22:51:00 CST 2018 0 7723
數據科學學習手札27)sklearn數據集分割方法匯總

一、簡介   在現實的機器學習任務,我們往往是利用搜集到的盡可能多的樣本集來輸入算法進行訓練,以盡可能高的精度為目標,但這里便出現一個問題,一是很多情況下我們不能說搜集到的樣本集就能代表真實的全體,其分布也不一定就與真實的全體相同,但是有一點很明確,樣本集數量越大則其接近真實全體的可能性也就 ...

Sun Apr 15 03:44:00 CST 2018 0 10173
數據科學學習手札134)pyjanitor:為pandas補充更多功能

本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   pandas發展了如此多年,所包含的功能已經覆蓋了大部分數據清洗、分析場景,但仍然有着相當一部分的應用場景pandas ...

Sun Mar 13 02:56:00 CST 2022 0 971
數據科學學習手札54)Pythonretry的簡單用法

一、簡介   retry是一個用於錯誤處理的模塊,功能類似try-except,但更加快捷方便,本文就將簡單地介紹一下retry的基本用法。 二、基本用法 retry:   作為裝飾器進行使用,不傳入參數時功能如下例所示:   我們編寫了每次運行都會通過raise報錯 ...

Sat Feb 02 07:54:00 CST 2019 0 1217
數據科學學習手札125)在Python操縱json數據的最佳方式

本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   在日常使用Python的過程,我們經常會與json格式的數據打交道,尤其是那種嵌套結構復雜的json數據,從中抽取復雜 ...

Mon Aug 02 03:58:00 CST 2021 0 330
 
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