原文:用R的dplyr進行數據轉換(一)

在網上找了很久關於數據轉換的,都沒有找到比較好的。現在為大家整理一下。按照我自己的思路。當然也是為了自己做筆記。 為了方便,大家可以統一安裝一個系列的包,這個只需要安裝tidyverse這個包就可以,它會安裝一系列的數據處理的包,比如ggplot ,dplyr等主力的包。 安裝tidyverse包 install.packages tidyverse 加載這個包 library tidyverse ...

2018-04-11 22:03 0 1091 推薦指數:

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R語言-數據整形之dplyr

R語言dplyr包 前言   2014年剛到, 就在 Feedly 訂閱里看到 RStudio Blog 介紹 dplyr 包已發布 (Introducing dplyr), 此包將原本 plyr 包中的 ddply() 等函數進一步分離強化, 專注接受dataframe對象, 大幅提高了速度 ...

Wed Jun 08 17:59:00 CST 2016 0 2800
R實戰 第六篇:數據變換(aggregate+dplyr

數據分析的工作,80%的時間耗費在處理數據上,而數據處理的主要過程可以分為:分離-操作-結合(Split-Apply-Combine),也就是說,首先,把數據根據特定的字段分組,每個分組都是獨立的;然后,對每個分組按照業務需求執行轉換;最后,把轉換后的結果組合在一起。在數據處理中,經常需要循環訪問 ...

Sat Nov 04 19:42:00 CST 2017 0 6792
R語言數據處理利器——dplyr簡介

dplyr是由Hadley Wickham主持開發和維護的一個主要針對數據框快速計算、整合的函數包,同時提供一些常用函數的高速寫法以及幾個開源數據庫的連接。此包是plyr包的深化功能包,其名字中的字母“d”即來源於data frame,以示其專注於數據數據的整理和操作。我們將在本章中着重介紹一些 ...

Fri Oct 09 17:50:00 CST 2015 0 7751
R語言進行數據挖掘】回歸分析

1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預測變量(影響預測的因素),y是需要預測的目標變量(被預測變量)。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據,選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...

Mon Oct 12 07:04:00 CST 2015 0 4114
數據清洗整理基本操作(Rdplyr、tidyr、lubridate)

把以前在swirl課程學的基礎數據清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函數,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...

Sun Aug 04 21:08:00 CST 2019 0 1228
 
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