hive> select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where t.num=1; 保留crt_time最新的一個數據 select ...
實現數據去重有兩種方式 :distinct 和 group by .distinct消除重復行 distinct支持單列 多列的去重方式。 單列去重的方式簡明易懂,即相同值只保留 個。 多列的去重則是根據指定的去重的列信息來進行,即只有所有指定的列信息都相同,才會被認為是重復的信息。 作用於單列 select distinct name from A 對A表的name去重然后顯示 作用於多列 se ...
2018-04-10 14:47 0 2958 推薦指數:
hive> select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where t.num=1; 保留crt_time最新的一個數據 select ...
問題:發現存在一張表中存在相同的兩行數據 得到:僅僅保留一行數據 方法: 原理-我們通過 ...
SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM TABLE_NAME WHERE ...; 對一個表中符合條件的記錄統計不重復的id的總數。由於引入了DISTINCT,因此在Ma ...
SELECT * FROM( SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a.claimno ORDER BY b.financiancedate DESC) ...
最近遇到一個需求:求出各個部分工資排名前十的同事。由於數據量太大,在、不能只能用mysql(速度太慢了),還就用hive進行查詢。 找到了一個分組排序函數 row_number() 語法: row_number() over(partition by 分組列 order by 排序 ...
方法1,建立臨時表,利用hive的collect_set 進行去重。 2,方法2, 利用row_number 去重 比如,我有一大堆的表格, 表格內容大多類似,只是有些許差別。 現在的需求是把我要統計所有的表格中,都有哪些字段,也就是把所有的表格整合成一張大表 則可以利 ...
在數據開發中,我們不難遇到重復數據的問題,搞過這類數據開發的同志肯定覺得,重復數據是真的煩人,特別是當數據量十分大的時候,如果我們用空間復雜度去換時間復雜度,會十分耗內容,稍不注意,就會內存溢出,那么針對如此龐大的數據量我們一般能怎么解決呢?下面分享幾個方案: 方案一、根據一定規則分層去重 ...
數據去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先應該確認<k3,v3>,根據<k3,v3>確定<k2,v2>,原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。Reduce的輸出是不重復的數據,也就是每一行數據作為key,即k3。而v3 ...