spark性能調優
1、spark匯聚失敗 出錯原因，hive默認配置中parquet和動態分區設置太小 2.hive數據入hbase報錯 出現報錯原因： executor_memory和dirver_memory太小，在增大內存后還會出現連接超時的報錯 解決連接超時 ...
原文：spark作業性能調優
spark作業性能調優 優化的目標 保證大數據量下任務運行成功 降低資源消耗 提高計算性能 一 開發調優： 避免創建重復的RDD RDD lineage，也就是 RDD的血緣關系鏈 開發RDD lineage極其冗長的Spark作業時，創建多個代表相同數據的RDD，進而增加了作業的性能開銷。 盡可能復用同一個RDD 比如說，有一個RDD的數據格式是key value類型的，另一個是單value類型 ...
2018-04-09 07:14 0 1027 推薦指數：
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