這里使用的是低級API，因為高級API非常不好用，需要繁瑣的配置，也不夠自動化，卻和低級API的效果一樣，所以這里以低級API做演示 你得有zookeeper和kafka 我這里是3台節點主機 架構圖 與高級API的區別,簡單並行(不需要創造多個輸入流，它會自動並行讀取kafka ...

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，並且結合Kafka，獲取實時道路交通擁堵情況信息。 2.目的 對監控點平均車速進行監控，可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g.1.通過廣播方式 ...

前言 老劉是一名即將找工作的研二學生，寫博客一方面是復習總結大數據開發的知識點，一方面是希望幫助更多自學的小伙伴。由於老劉是自學大數據開發，肯定會存在一些不足，還希望大家能夠批評指正，讓我們一起進步！ 今天講述的是SparkStreaming與Kafka的整合，這篇文章非常適合 ...

簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性，Kafka分區和Spark分區之間的1：1對應關系，以及對偏移量和元數據的訪問。 但是，由於較新的集成使用新的Kafka消費者API而不是簡單的API，所以在 ...

繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的，於是乎，借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下，暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼（代碼比較粗糙，但是思路應該還算 ...

先來一段到處都有的原理（出處到處都有，就不注明了） Streaming和Kafka整合有兩種方式--Receiver和Direct，簡單理解為：Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列，Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 Receiver ...

Kafka為一個分布式的消息隊列，spark流操作kafka有兩種方式： 一種是利用接收器（receiver）和kafaka的高層API實現。 一種是不利用接收器，直接用kafka底層的API來實現（spark1.3以后引入）。 Receiver方式 ...

一、安裝Maven插件 　　下載下來的maven插件如下圖所示：，插件存放的路徑是：E:/MavenProject/Maven2EclipsePlugin 　　 進入到eclipse中的dropins目錄下，新建三個txt文件（zest.txt,m2e.txt ...