原文:java海量大文件數據處理方式

. 給定a b兩個文件,各存放 億個url,每個url各占 字節,內存限制是 G,讓你找出a b文件共同的url 方案 :可以估計每個文件安的大小為 G G,遠遠大於內存限制的 G。所以不可能將其完全加載到內存中處理。考慮采取分而治之的方法。 s 遍歷文件a,對每個url求取,然后根據所取得的值將url分別存儲到 個小文件 記為 中。這樣每個小文件的大約為 M。 s 遍歷文件b,采取和a相同的方 ...

2018-04-05 17:03 0 4034 推薦指數:

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python讀取大文件處理方式

一.前言 我們在處理小的文本文件時一般使用.read()、.readline() 和 .readlines(),當我們的文件有10個G甚至更大時,用上面的方法內存就直接爆掉了。 二.解決辦法 1.看到文件這么大,我們的第一反應都是把文件分割成小塊的讀取不就好了嗎 2.使用 ...

Wed Oct 12 00:07:00 CST 2016 1 14933
海量積分數據實時排名處理方式介紹一

需求概述 積分排名在很多項目都會出現,大家都不會陌生,需求也很簡單,積分排名主要滿足以下需求: 查詢用戶名次。 查詢TopN(即查詢前N名的用戶) 實時排名(很多項目是可選的) 當排序的數據量不大的時候,這個需求很容易滿足,但是如果數據量很大的時候比如百萬 ...

Tue Feb 27 06:05:00 CST 2018 1 3102
pandas學習筆記 - 常見的數據處理方式

1.缺失值處理 - 拉格朗日插值法 input_file數據文件內容(存在部分缺失值): output_file結果: 2.數據合並: data1 key data20 0 b 11 ...

Wed Oct 17 03:34:00 CST 2018 0 1387
海量數據處理分析

1. 海量數據處理分析 (作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 轉載自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中,有幸接觸到海量數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...

Thu Jul 18 19:52:00 CST 2013 0 3163
海量數據處理

BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)這類涉及到大數據的公司面試的時候都喜歡問關於海量數據處理的問題,本文將對海量處理問題進行總結。 我買了July出的《編程之法》,對海量數據處理問題有總結。 問題介紹: 所謂海量數據處理,無非 ...

Thu Aug 18 23:25:00 CST 2016 7 1440
海量數據處理之BitMap

有這樣一種場景:一台普通PC,2G內存,要求處理一個包含40億個不重復並且沒有排過序的無符號的int整數,給出一個整數,問如果快速地判斷這個整數是否在文件40億個數據當中? 問題思考: 40億個int占(40億*4)/1024/1024/1024 大概為14.9G ...

Thu Mar 03 05:11:00 CST 2016 0 1949
海量數據處理方案

在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面:一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至 過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行 ...

Tue Jun 20 18:11:00 CST 2017 0 1352
Android MediaCodec的數據處理方式分析

*由於工作需要,需要利用MediaCodec實現Playback及Transcode等功能,故在學習過程中翻譯了Google官方的MediaCodec API文檔,由於作者水平限制,文中難免有錯 ...

Thu Jul 27 22:19:00 CST 2017 0 6413
 
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