『Numpy』內存分析_numpy.dtype解析內存數據
numpy.dtype用於自定義數據類型，實際是指導python程序存取內存數據時的解析方式。 【注意】，更改格式不能使用 array.dtype=int32 這樣的硬性更改，會不改變內存直接該邊解析過程，導致讀取出問題，所以使用 array.astype(int32) ，這樣才安全 ...
原文：『Numpy』內存分析_高級切片和內存數據解析
在計算機中，沒有任何數據類型是固定的，完全取決於如何看待這片數據的內存區域。 在numpy.ndarray.view中，提供對內存區域不同的切割方式，來完成數據類型的轉換，而無須要對數據進行額外的copy，可以節約內存空間，我們可以將view看做對內存的展示方式。 如： import numpy as np x np.arange , dtype np.int print An integer ...
2018-04-04 10:23 0 1579 推薦指數：
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