使用c p 這個主要是因為c p 實現了序列化,這樣就可以直接傳輸到Worker上 ComboPooledDataSource 這個類主要是用來做生成數據庫連接實例的,讓它傳到Worker上就可以直接使用了 業務代碼 獲取datasource 注意這里的InitialPoolSize不能太大 在這里有四個注意點: 使用foreachPartition算子,減少數據庫連接 這樣dataSource ...
2018-04-03 22:55 0 1791 推薦指數:
最近在學習中,需要用spark讀取mysql數據,查閱了很多資料大多是java版本的,自己琢磨了半天,研究出python版本的,本人菜鳥,本博客只會記錄學習過程,如有不妥請見諒。所用spark版本為1.4.1. 先上自己找到了一些相關資料,僅供參考~~~ http ...
如何讓sparkSQL在對接mysql的時候,除了支持:Append、Overwrite、ErrorIfExists、Ignore;還要在支持update操作 1、首先了解背景 spark提供了一個枚舉類,用來支撐對接數據源的操作模式 通過源碼查看 ...
一.pom文件 ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 這里暫時 ...
Spark(直接讀取mysql中的數據) 兩種方法的目的:進行mysql數據的數據清洗 方法一: ①執行 ②執行 若是出現:java.sql.SQLException: No suitable driver 執行: 再重新運行上面代碼 ...
在日常工作中,有時候需要讀取mysql的數據作為DataFrame數據源進行后期的Spark處理,Spark自帶了一些方法供我們使用,讀取mysql我們可以直接使用表的結構信息,而不需要自己再去定義每個字段信息。下面是我的實現方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
關於kafka的source部分請參考 上一篇: https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/15801848.html 1: 首先下載兩個和jdbc和mysql相關的jar包,注意版本,我的flink是1.13.1 ...