原文:【CS231N】3、Softmax分類器

wiki百科:softmax函數的本質就是將一個K維的任意實數向量壓縮 映射 成另一個K維的實數向量,其中向量中的每個元素取值都介於 , 之間。 一 疑問 二 知識點 . softmax函數公式的意義 在softmax函數,輸入向量z的值有正有負,正數表示對應的特征對分類結果是積極的,負數則表示是消極的。因此,在softmax函數中,要 先計算 e z , 目的是為了把所有的輸入先處理到大於 的 ...

2018-04-03 11:45 0 1612 推薦指數:

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cs231n線性分類器作業 svm代碼 softmax

CS231n之線性分類器 斯坦福CS231n項目實戰(二):線性支持向量機SVM CS231n 2016 通關 第三章-SVM與Softmax cs231n:assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier cs231n線性分類器作業 ...

Sun May 06 01:57:00 CST 2018 0 1101
cs231n作業筆記】一:KNN分類器

安裝anaconda,下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考: cs231n官方筆記地址 賀完結!CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯:圖像分類筆記(上) numpy參考 ...

Sat Apr 13 01:44:00 CST 2019 0 622
cs231n作業筆記】二:SVM分類器

可以參考:cs231n assignment1 SVM 完整代碼 231n作業 多類 SVM 的損失函數及其梯度計算(最好)https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 (也不錯) 作業部分: 完成結構化SVM ...

Tue May 07 19:38:00 CST 2019 0 789
cs231n筆記 (一) 線性分類器

Liner classifier 線性分類器用作圖像分類主要有兩部分組成:一個是假設函數, 它是原始圖像數據到類別的映射。另一個是損失函數,該方法可轉化為一個最優化問題,在最優化過程中,將通過更新假設函數的參數值來最小化損失函數值。 從圖像到標簽分值的參數化映射:該方法的第一部分就是定義 ...

Wed Sep 14 03:12:00 CST 2016 0 8509
cs231n筆記:線性分類器

cs231n線性分類器學習筆記,非完全翻譯,根據自己的學習情況總結出的內容: 線性分類   本節介紹線性分類器,該方法可以自然延伸到神經網絡和卷積神經網絡中,這類方法主要有兩部分組成,一個是評分函數(score function):是原始數據和類別分值的映射,另一個是損失函數:它是用來衡量預測 ...

Sun Nov 13 07:13:00 CST 2016 0 1741
 
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