原文:TensorFlow-GPU:查看電腦顯卡型號是否支持CUDN,以及相關軟件下載與介紹

.顯卡 GPU 是否支持CUDN https: developer.nvidia.com cuda gpus .了解基礎知識 CUDA Compute Unified Device Architecture ,是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA 是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 計算行業正在從只使用CPU的 中央處理 向CPU與GP ...

2018-04-03 11:22 0 1309 推薦指數:

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Win10使用Anaconda安裝Tensorflow-gpu(CUDN,cudnn安裝)詳解

Win10使用Anaconda安裝Tensorflow-gpu詳解 大家都知道,搞深度學習的有機子是第一步,能配置是第二步,配環境可是真的一眼難盡。最近老師給配了個機子,從開始下軟件到配置完成花費了大概兩天時間,中間有很多的坑,記錄一下,希望大家的問題可以從我這里得到一些解惑。 本文安裝流程 ...

Sun Dec 06 01:12:00 CST 2020 0 628
ubuntu18.04安裝顯卡驅動及tensorflow-gpu

第一步是安裝anaconda。 下載好anaconda后(下載需要時間,沒下載好之前是.part文件,此時不能進行安裝) 在存放anaconda安裝包的位置打開終端,輸入bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 一路往下執行,安裝結束后打開終端輸入python ...

Sat Nov 17 01:03:00 CST 2018 0 975
查看GPU型號及其驅動是否正常安裝

1、在窗口底部右擊打開任務管理器 2、點擊性能,找到GPU,如果能正常顯示型號,則說明驅動已經正常安裝 附:查看GPU型號的另一種方式 開始菜單,搜索設備管理器 點擊顯示適配器,即可查看GPU型號 ...

Fri Oct 09 00:13:00 CST 2020 0 2181
win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N環境配置

寫在前面的話:   再弄這個之前,我對python也好,tensorflow也好幾乎是0認知的,所以配置這個環境的時候,走了不少彎路,整整耗費了一個星期的時間才搭配完整這個環境,簡直了。。。然而最氣的是,好不容易搭好了環境,因為我筆記本配置低,老師給的程序根本跑不起來。   這個環境搭配的教程 ...

Sat Oct 21 20:09:00 CST 2017 0 10304
CentOS查看顯卡GPU相關信息

lspci | grep -i vga這樣就可以顯示機器上的顯卡信息,比如[root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 ...

Sat Jun 03 02:09:00 CST 2017 0 25555
如何查看自己的電腦是否配備GPU

1. Win+R進入系統命令行程序; 2. 敲入nvidia-smi 界面如下 或者 1. 啟動ctrl+alt+delete進入后台啟動任務管理器; 2. 在性能界面,在左側底部可以查看是否GPU,如果有那就說PC具有GPU ...

Sat Feb 06 10:32:00 CST 2021 0 888
查看Tensorflow-gpu對應的CUDA版本和cudnn版本的問題

如何查看tensorflow-gpu對應的CUDA版本和cudnn版本問題(預先安裝好Anaconda的前提下) 在路徑..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform下可以看到build_info.py文件 ...

Thu Nov 19 04:01:00 CST 2020 0 1659
 
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