你開着一輛車。 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　 在一個暴風雨的晚上。 　　　　　　　 ...

南懷瑾一生勤讀不輟，廣泛涉獵經史子集、諸子百家、天文歷法、醫葯武藝、詩詞曲賦，對儒釋道經典皆有很深體悟。南師的著作雖然天馬行空、旁征博引，但一言一語無不體現出那種貫通全盤、直達根本的氣質。我們從中挑選出了極具眼界和人生智慧的50段話，但願大家能從中對中國文化有一個較為全面的感知，對人生的修行 ...

　本文標題中的Shader並不特指Unity Shader,本文也不涉及任何代碼細節,僅是討論學習方法。 ...

統計學習 統計學習：也稱統計機器學習，是計算機基於數據構建概率統計模型，並用模型進行預測與分析的一門學科。 數據是統計學習的對象。統計學習關於數據的基本假設是同類數據具有一定的統計規律性，這是統計學習的前提。這些數據具有某種共同的性質，並且由於具有統計規律性，因此可以用統計學習方法來加以處理 ...

1.決策樹算法 　　決策樹是一種樹形分類結構，一棵決策樹由內部結點和葉子結點構成，內部結點代表一個屬性（或者一組屬性），該結點的孩子代表這個屬性的不同取值；葉子結點表示一個類標。決策樹保證每一個實例都能被一條從根結點到葉子結點的路徑覆蓋，葉子結點就是這條實例對應的類別，遍歷這條路徑的過程 ...

最近一段時間學習了下Docker，關於Docker的安裝，運用什么的在這里我不會過多的說明，我只說我對於Docker的一些理解，附加我用於記錄的少量代碼。 剛開始學習Docker的時候，找資料在網上看到最多的是Docker的好處。比如： 1、Docker 容器的啟動可以在秒級實現，這相比傳統 ...

博士的初期內容主要是機器學習, 基於機器學習的理論來總結人類自身的學習過程和方式, 現總結博士視頻中提到的主要方式 -. 學習的原則 例子重塑大腦 明確輸入輸出 用二階知識拆分知識 二. 什么是學習 　　定義: 學習是壓縮知識和信息的過程, 　　學習不是記憶 ...

第12章 統計學習方法總結 1 適用問題 分類問題是從實例的特征向量到類標記的預測問題； 標注問題 是從觀測序列到標記序列(或狀態序列)的預測問題。可以認為分類問題是標注 問題的特殊情況。 分類問題中可能的預測結果是二類或多類； 而標注問題 ...