原文:目標檢測評價指標(mAP)

常見指標 precision 預測出的所有目標中正確的比例 true positives true positives false positives . recall 被正確定位識別的目標占總的目標數量的比例 true positives true positives false negatives . 一般情況下模型不夠理想,准確率高 召回率低,或者召回率低 准確率高。如果做疾病監測 反垃圾, ...

2018-04-02 21:15 3 12950 推薦指數:

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目標檢測評價指標

場景和用例。 對於每個應用場景,選擇一個能夠客觀比較模型的度量指標非常重要。 這篇文章將介紹目標檢測(O ...

Tue Nov 10 22:58:00 CST 2020 0 1289
目標檢測評價指標mAP 精准率和召回率

首先明確幾個概念,精確率,召回率,准確率 精確率precision 召回率recall 准確率accuracy 以一個實際例子入手,假設我們有100個腫瘤病人. 95個良性腫瘤病人,5個惡性腫瘤病人. 我們有一個檢測系統,去檢測一個腫瘤病人是否為惡性. 那么,對我們的系統來說 ...

Fri Aug 02 00:09:00 CST 2019 0 2083
目標檢測評價指標 - mAP

AP & mAP AP:PR 曲線下面積(下面會說明) mAP:mean Average Precision, 即各類別 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的檢測框數量(同一 ...

Fri Nov 20 02:52:00 CST 2020 0 525
目標檢測模型評價指標IoU、mAP

@ 目錄 一、IOU 二、mAP 2.1 簡介 2.2 計算方法 三、模型速度 一、IOU 交並比loU(intersection-over-union) 二、mAP 2.1 簡介 mAP(mean average ...

Wed Jun 24 18:46:00 CST 2020 0 1172
深度學習|目標檢測評價指標&NMS

1.目標檢測 目標檢測(Object Detection)的任務是找出圖像中所有感興趣的目標,並確定它們的類別和位置。 目標檢測的位置信息一般由兩種格式(以圖片左上角為原點(0,0)): 1、極坐標表示:(xmin, ymin, xmax, ymax) xmin,ymin:x,y坐標 ...

Thu May 27 04:15:00 CST 2021 0 1056
目標檢測評價指標

  評價指標:   准確率 (Accuracy),混淆矩陣 (Confusion Matrix),精確率(Precision),召回率(Recall),平均正確率(AP),mean Average Precision(mAP),交除並(IoU),ROC + AUC,非極大值抑制(NMS ...

Tue May 22 20:20:00 CST 2018 0 26596
目標檢測性能評價指標mAP、IOU、NMS、FPS)

一、mAP   這里首先介紹幾個常見的模型評價術語,現在假設我們的分類目標只有兩類,計為正例(positive)和負例(negtive)分別是:   1)True positives(TP): 被正確地划分為正例的個數,即實際為正例且被分類器划分為正例的實例數(樣本 ...

Thu Jan 13 21:02:00 CST 2022 0 1379
分類和目標檢測的性能評價指標

  對於深度學習的網絡模型,希望其速度快,內存小,精度高。因此需要量化指標評價這些性能,常用的指標有:mAP(平均准確度均值,精度指標), FPS(每秒處理的圖片數量或每張圖片處理需要時間,同樣硬件條件下的速度指標) , 模型參數大小(內存大小指標)。 1.mAP (mean Avearage ...

Fri Oct 04 01:54:00 CST 2019 0 1635
 
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