原文:Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集 Resilient Distributed Datasets ,它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作 如map, join, filter, groupBy等 ,通過這種轉換操作,新的RDD則包含了如何從其他RDDs衍生所必需的信息,所以說RDDs之間是有依賴關系的。基於RD ...

2018-04-02 14:15 0 971 推薦指數:

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Spark核心RDD初探

本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...

Sun Mar 08 04:36:00 CST 2015 0 6994
Spark RDD 核心總結

摘要:   1.RDD的五大屬性     1.1 partitions(分區)     1.2 partitioner(分區方法)     1.3 dependencies(依賴關系)     1.4 compute(獲取分區迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark RDD編程核心

一句話說,在Spark中對數據的操作其實就是對RDD的操作,而對RDD的操作不外乎創建、轉換、調用求值。 什么是RDD   RDD(Resilient Distributed Dataset),彈性分布式數據集。   它定義了如何在集群的每個節點上操作數據的一系列命令 ...

Thu Feb 16 21:35:00 CST 2017 2 1592
Spark RDD概念學習系列之RDD的容錯機制(十七)

RDD的容錯機制     RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。  圖1中,假如RDD ...

Tue Sep 20 19:33:00 CST 2016 0 2622
Spark RDD概念學習系列之RDD的五大特征

  不多說,直接上干貨! RDD的五大特征   分區--- partitions   依賴--- dependencies()   計算函數--- computer(p,context)   分區策略(Pair RDD)-- partitioner ...

Mon Jun 05 02:20:00 CST 2017 0 2162
SparkRDD容錯原理及四大核心要點

一、Spark RDD容錯原理   RDD不同的依賴關系導致Spark對不同的依賴關系有不同的處理方式。   對於寬依賴而言,由於寬依賴實質是指父RDD的一個分區會對應一個子RDD的多個分區,在此情況下出現部分計算結果丟失,單一計算丟失的數據無法達到效果,便采用重新計算該步驟中的所有 ...

Sun Jun 23 05:57:00 CST 2019 0 843
Spark RDD基本概念、寬窄依賴、轉換行為操作

本文介紹一下rdd的基本屬性概念rdd的轉換/行動操作、rdd的寬/窄依賴。 目錄 RDD概述 RDD的內部代碼 先看看基本概念的代碼: 常用的函數/算子 案例 小總結 ...

Sat Feb 22 20:48:00 CST 2020 0 1168
 
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