SSD demo中詳細介紹了如何在VOC數據集上使用SSD進行物體檢測的訓練和驗證。本文介紹如何使用SSD實現對自己數據集的訓練和驗證過程,內容包括: 1 數據集的標注2 數據集的轉換3 使用SSD如何訓練4 使用SSD如何測試1 數據集的標注 數據的標注使用 ...
數據集做好后,訓練程序為 examples ssd ssd pascal.py,運行之前,我們需要修改相關路徑代碼,主要是訓練路徑的修改和關於自己數據集參數的一些修改. cd examples ssd先復制一份sd pascal.py, 再打開,把里面的路徑修改為自己的.具體有如下:train data路徑 test data路徑 save dir snapshot dir job dir out ...
2018-03-31 12:10 0 951 推薦指數:
SSD demo中詳細介紹了如何在VOC數據集上使用SSD進行物體檢測的訓練和驗證。本文介紹如何使用SSD實現對自己數據集的訓練和驗證過程,內容包括: 1 數據集的標注2 數據集的轉換3 使用SSD如何訓練4 使用SSD如何測試1 數據集的標注 數據的標注使用 ...
訓練自己的目標檢測模型之前,建議先了解一下目標檢測模型的原理(見文章:大話目標檢測經典模型RCNN、F ...
目標檢測算法SSD之訓練自己的數據集 prerequesties 預備知識/前提條件 下載和配置了最新SSD代碼 編譯caffe 下載必要的模型(包括prototxt和caffemodel); 運行了evaluation和webcam的例子,會提示caffe的import報錯。添加 ...
制作類似pascal voc格式的目標檢測數據集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546061.html 代碼來源:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 拷貝下來的代碼好多坑要踩。。。 我將其上傳到谷歌 ...
首先參考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 這是一個傻瓜似的目標檢測樣例,目前還不清楚圖片怎么轉換,怎么驗證,后續繼續跟進 模型測試(1)圖片數據集上測試 python examples/ssd/score_ssd ...
1.配置環境 參考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安裝 caffe 2.准備數據 2.1 獲取數據 這次是要做一個車身條幅檢測的項目。大部分數據從百度圖片爬取,少量通過微博或者截取視頻幀獲取。因為違規的車身 ...
學習caffe第一天,用SSD上上手。 我的根目錄$caffe_root為/home/gpu/ljy/caffe 一、運行SSD示例代碼 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下載caffe-ssd代碼,是一個caffe ...
1. TypeError: '>' not supported between instances of 'builtin_function_or_method' and 'int' ...