keras 極簡搭建VGG16 手寫數字識別
使用VGG16網絡 完成遷移學習案例 我跑了30輪數據，測試集上准確率在0.9833左右 ...
原文：【Keras篇】---利用keras改寫VGG16經典模型在手寫數字識別體中的應用
一 前述 VGG 是由 層神經網絡構成的經典模型，包括多層卷積，多層全連接層，一般我們改寫的時候卷積層基本不動，全連接層從后面幾層依次向前改寫，因為先改參數較小的。 二 具體 因為本文中代碼需要依賴OpenCV,所以第一步先安裝OpenCV 因為VGG要求輸入 ，而數據集是 的，所以需要通過OpenCV在代碼里去改變。 把模型下載后離線放入用戶的管理目錄下面，這樣訓練的時候就不需要從網上再下載了 ...
2018-03-30 16:42 0 7596 推薦指數：
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導入模塊： 下載手寫數據集： 訓練數據60000個，長度和寬度都是28，標簽也是6000個。 測試數據10000個。 圖形化數據集，查看前10個數據集： 數據預處理： 將features以reshape轉化 ...