1、在運行Tensorflow等程序時會使用到NVIDIA的GPU,所以在程序運行時需要監控GPU的運行情況 使用 nvidia-smi 命令 ,顯示如下: nvidia-smi 顯示解讀: GPU:本機中的GPU編號,為0,1,2等Name:GPU 類型,GTX1080 ...
在使用TensorFlow跑深度學習的時候,經常出現顯存不足的情況,所以我們希望能夠隨時查看GPU時使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以實現。 . 顯示當前GPU使用情況 Nvidia自帶了一個nvidia smi的命令行工具,會顯示顯存使用情況: 輸出: . 周期性輸出GPU使用情況 但是有時我們希望不僅知道那一固定時刻的GPU使用情況,我們希望一直掌握其動 ...
2018-03-29 14:57 0 3421 推薦指數:
1、在運行Tensorflow等程序時會使用到NVIDIA的GPU,所以在程序運行時需要監控GPU的運行情況 使用 nvidia-smi 命令 ,顯示如下: nvidia-smi 顯示解讀: GPU:本機中的GPU編號,為0,1,2等Name:GPU 類型,GTX1080 ...
我們使用GPU做計算的時候,想了解GPU的使用情況,但是任務管理器沒有GPU的信息.還好NVIDIA提供了相關的命令.是在路徑C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目錄下nvidia-smi.exe.為了方便使用,我們將路徑C:\Program ...
靜態查看:nvidia-smi 周期性的查看:watch -n 10 nvidia-smi 命令行參數-n后邊跟的是執行命令的周期,以s為單位。 ...
watch -n 10 nvidia-smi 一、watch watch命令用來定時執行某個程序 二、nvidia-smi nvdia-smi是英偉達自帶的GPU監控命令。 ...
在本文中,您將了解到監視磁盤空間、發現究竟是哪些文件、用戶或應用程序占用了大部分的空間、以及如何使用配額和其他解決方案查找需要的信息的方法。 對於許多管理員來說,使用 df 工具可能有點像斷續的神經運動,因為它通過一個命令提供了所有文件系統中已使用的和可用的存儲空間的快照視圖。根據您的 UNIX ...
本文由Suzzz原創,發布於 http://www.cnblogs.com/Suzzz/p/4106581.html ,轉載請保留此聲明。 在使用GPU做計算,比如跑 Deep Learning代碼的時候,我們可能希望能夠實時檢測顯存的使用情況,但是Linux一般不會自帶監視現存的工具 ...
或cpu的使用情況了。 查看gpu使用 nvidia-smi 命令$ nvidia-smi但是這 ...
vidia自帶一個命令行工具可以查看顯存的使用情況: 表頭釋義: Fan:顯示風扇轉速,數值在0到100%之間,是計算機的期望轉速,如果計算機不是通過風扇冷卻或者風扇壞了,顯示出來就是N/A; Temp:顯卡內部的溫度,單位是攝氏度; Perf ...