這個是根據我的需求寫的循環十個文本並存入數據庫的分詞,統計了一萬個詞頻 ...
下載一長篇中文文章。 從文件讀取待分析文本。 news open gzccnews.txt , r ,encoding utf 安裝與使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba import jieba list jieba.lcut news 生成詞頻統計 排序 排除語法型詞匯,代詞 冠詞 連詞 輸出詞頻最大TOP 代碼 截圖如下 ...
2018-03-28 16:18 0 1282 推薦指數:
這個是根據我的需求寫的循環十個文本並存入數據庫的分詞,統計了一萬個詞頻 ...
Streaming,這里使用MapReduce框架。 1)不同的中文分詞方法,這里使用IKAnal ...
#先對建立匯總到txt文件中,然后進行分詞,讀到另外一個txt 文件中import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt #數據可視化import jieba #詞語切割import wordcloud #分詞from wordcloud import ...
》 3)本文由於過長,無法一次性上傳。其相鄰相關的博文,可參見《Hadoop的改進實驗(中文分詞詞頻 ...
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #分詞統計詞頻 import jieba import re from collections import Counter content="" filename=r"../data ...
作業要求來自: https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773 中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 《倚天屠龍記》 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip ...
1.下載一中文長篇小說,並轉換成UTF-8編碼 《小王子》 2.使用jieba庫,進行中文詞頻統計,輸出TOP20的詞及出現次數 3.排除一些無意義詞、合並同一詞 4.對詞頻統計結果做簡單的解讀 本篇小說出現次數最多的詞是小王子,本文 ...