原文:深度學習中幾種常用的模型

最近再從事深度學習方面的工作,感覺還有很多東西不是很了解,各種網絡模型的結構的由來還不是很清晰,在我看來所有的網絡都是一層層的卷積像搭積木一樣打起來的,由於還沒實際跑所以還沒很深刻感受到幾種網絡類型的區別,在此我想梳理一下幾種常見的網絡結構,加深一下理解。 本文轉自此文https: www.cnblogs.com houkai p .html,此文條理清晰,總結較為到位。 目前常見的網絡結構:A ...

2018-03-27 23:05 0 2618 推薦指數:

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常用深度學習模型介紹(1)

參考:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685 參考:https://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/53446630(FCN模型) 參考:https ...

Thu May 17 03:56:00 CST 2018 0 3101
深度學習模型部署的幾種方法

由於模型訓練完之后需要上線部署,這個過程需要將模型集成到當前的軟件架構,因此要根據軟件架構考慮模型的實際部署方法。目前來看主流的部署方法有以下幾種方案: 1.python服務接口 在python服務器上部署模型文件,給出一個http服務,后台通過這個服務就可以調用模型進行 ...

Wed Jul 07 05:10:00 CST 2021 0 703
深度學習常用模型評估指標

“沒有測量,就沒有科學。”這是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學,特別是在機器學習的領域,對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法,我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程可能出現的問題,迭代地對模型進行優化。本文將總結機器學習最常見的模型評估指標,其中包括 ...

Sun Feb 25 04:45:00 CST 2018 2 17909
深度學習常用模型評估指標

科學家門捷列夫曾經說過“沒有測量,就沒有科學” 在計算機科學,特別是在機器學習的領域,對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法,我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程可能出現的問題,迭代地對模型進行優化。 本文總結了機器學習常見的模型評估指標 ...

Thu Dec 26 18:35:00 CST 2019 0 1680
[深度學習]-訓練和測試模型常用代碼

數據轉換 1.numpy->tensor data2 = torch.tensor(data1) 2.tensor->numpy 非訓練數據(訓練結束后的tensor)的轉換: data2 = np.array(data1) 如果是訓練過程需要轉換,則: data2 ...

Sun Mar 13 22:26:00 CST 2022 0 1424
深度學習筆記之關於常用模型或者方法(四)

  不多說,直接上干貨! 九、Deep Learning的常用模型或者方法   9.1、AutoEncoder自動編碼器 Deep Learning最簡單的一種方法是利用人工神經網絡的特點,人工神經網絡(ANN)本身就是具有層次結構的系統 ...

Fri Jun 09 08:23:00 CST 2017 0 1904
 
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