以下代碼演示的是spark讀取 text,csv,json,parquet格式的file 為dataframe, 將dataframe保存為對應格式的文件 上述將dataframe保存為text為也采取了csv格式,若要保存為text,dataframe中只能有一個String ...
以下代碼演示的是spark讀取 text,csv,json,parquet格式的file 為dataframe, 將dataframe保存為對應格式的文件 上述將dataframe保存為text為也采取了csv格式,若要保存為text,dataframe中只能有一個String ...
目錄 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架構 2.基本概念 3.例子(可跳過) Spark工具箱 ...
一。讀寫Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等數據源,並且可以通過JDBC連接外部數據源。前面的介紹中,我們已經涉及到了JSON、文本格式的加載,這里不再贅述。這里介紹Parquet,下一節會介紹JDBC數據庫連接 ...
DataFrame主要包括以下幾步驟: 1、在build.sbt文件里面添加spark-csv支持庫; 2 ...
val df = Seq(("Rey", "23"), ("John", "4 ...
7 3 I'm trying to save dataframe in table hive. In spark 1.6 ...
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
Parquet是一種列式存儲格式,很多種處理引擎都支持這種存儲格式,也是spark sql的默認存儲格式。Spark SQL支持靈活的讀和寫Parquet文件,並且對parquet文件的schema可以自動解析。當Spark SQL需要寫成Parquet文件時,處於兼容的原因所有的列都被自動轉化 ...