原文:機器學習(1) - TensorflowSharp 簡單使用與KNN識別MNIST流程

機器學習是時下非常流行的話題,而Tensorflow是機器學習中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C 語言表述。本文會對TensorflowSharp的使用進行一個簡單的介紹。 本文會先介紹Tensorflow的一些基本概念,然后實現一些基本操作例如數字相加等運算。然后,實現求兩個點 x ,y 和 x ,y 的距離。最后,通過這些前置基礎和一些C 代碼,實現使用 ...

2018-03-26 23:08 6 3921 推薦指數:

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機器學習(2) - KNN識別MNIST

代碼 https://github.com/s055523/MNISTTensorFlowSharp 數據的獲得 數據可以由http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下載。之后,儲存在trainDir中,下次就不需要下載 ...

Sat May 12 19:49:00 CST 2018 1 1931
機器學習基礎之knn簡單例子

knn算法是人工智能的基本算法,類似於語言中的"hello world!",python中的機器學習核心模塊:Scikit-Learn Scikit-learn(sklearn)模塊,為Python語言實現機器學習的核心模塊,其包含了大量的算法模型函數API, 可以讓我們很輕松地創建、訓練 ...

Tue Nov 06 00:59:00 CST 2018 0 1325
機器學習--kNN算法識別手寫字母

本文主要是用kNN算法對字母圖片進行特征提取,分類識別。內容如下: kNN算法及相關Python模塊介紹 對字母圖片進行特征提取 kNN算法實現 kNN算法分析 一、kNN算法介紹     K近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法是機器學習 ...

Fri Jan 12 11:10:00 CST 2018 0 4603
MNIST機器學習

MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集,它包含各種手寫數字圖片: 1. MNIST數據集 MNIST,是不是聽起來特高端大氣,不知道這個是什么東西? == 手寫數字分類問題所要用到的(經典)MNIST數據集 == MNIST數據集的官網是Yann LeCun's website ...

Thu May 11 03:22:00 CST 2017 0 8052
機器學習KNN近鄰算法(三)圖像識別

其他圖像識別鏈接:https://www.cnblogs.com/sjzh/p/6104105.html 圖像歸一化和二值化處理鏈接:https://blog.csdn.net/m0_38052500/article/details/107305000 一、圖像基礎知識 1) 圖像(如rpg ...

Thu Nov 05 03:42:00 CST 2020 0 456
機器學習KNN算法

1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介   KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一個樣本數據集合,也稱為訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后,將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較 ...

Mon Sep 25 06:20:00 CST 2017 5 45947
MNIST機器學習入門(一)

一、簡介   首先介紹MNIST 數據集。如圖1-1 所示, MNIST 數據集主要由一些手寫數字的圖片和相應的標簽組成,圖片一共有10 類,分別對應從0~9 ,共10 個阿拉伯數字。      原始的MNIST 數據庫一共包含下面4 個文件, 見表1-1 。      在表 ...

Sun May 05 23:42:00 CST 2019 0 2817
機器學習-KNN算法

一、算法介紹   KNN算法中文名稱叫做K近鄰算法,是眾多機器學習算法里面最基礎入門的算法。它是一個有監督的機器學習算法,既可以用來做分類任務也可以用來做回歸任務。KNN算法的核心思想是未標記的樣本的類別,由距離他最近的K個鄰居投票來決定。下面我們來看個例子加深理解一下:   如上圖所描述 ...

Sat Jul 06 17:56:00 CST 2019 0 2285
 
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