推薦系統模型之 FM
什么是FM模型 FM英文全稱是“Factorization Machine”，簡稱FM模型，中文名“因子分解機”。 FM模型其實有些年頭了，是2010年由Rendle提出的，但是真正在各大廠大規模在CTR預估和推薦領域廣泛使用，其實也就是最近幾年的事。 FM模型 原理 ...
原文：【推薦系統篇】--推薦系統之訓練模型
一 前述 經過之前的訓練數據的構建可以得到所有特征值為 的模型文件，本文將繼續構建訓練數據特征並構建模型。 二 詳細流程 將處理完成后的訓練數據導出用做線下訓練的源數據 可以用Spark Sql對數據進行處理 insert overwrite local directory opt data traindata row format delimited fields terminated by t ...
2018-03-26 21:08 0 1287 推薦指數：
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【推薦系統篇】--推薦系統之之特征工程部分---構建訓練集流程
一、前述 根據前文中架構，本文我們討論線下部分構建訓練集部分。因為我們離線部分模型的選擇是邏輯回歸，所以我們數據必須有x和y. 二、具體流程 1.從數據庫中分離出我們需要的數據。 用戶行為表（日志） 用戶歷史下載表 商品詞表（商品的基本特征 ...
推薦算法與推薦系統--1 LR模型
1. LR介紹 邏輯回歸（logistics regression）作為廣義線性模型的一種，它的假設是因變量y服從伯努利分布。那么在點擊率預估這個問題上，“點擊”這個事件是否發生就是模型的因變量y。而用戶是否點擊廣告這個問題是一個經典的擲偏心硬幣（二分類）問題，因此CTR模型的因變量顯然應該 ...
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# 推薦系統的各個矩陣分解模型 ## 1. SVD 當然提到矩陣分解，人們首先想到的是數學中經典的SVD（奇異值）分解，直接上公式：$$M_{m \times n}=U_{m \times k} \Sigma_{k \times k} V_{k \times n}^{T}$$ - 原理 ...
推薦系統為什么要分測試集與訓練集
鏈接：https://www.zhihu.com/question/22872584/answer/620691257來源：知乎 1、訓練集和測試集 一般來說，訓練集用來估計模型中的參數，使模型能夠反映現實，進而預測未來或其他未知的信息，而測試集用來評估模型的預測性能。 例如：已知 ...
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推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台，全網的MAU已經超過4000萬，每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個，每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容，每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...
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58同城作為中國最大的分類信息網站，向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下，推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息，提升用戶體驗，本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年（C++實現），該套 ...
推薦系統之--- 推薦系統實例
前面幾章介紹了各種各樣的數據和基於這些數據的推薦算法。在實際系統中，前面幾章提到的數據大都存在，因此如何設計一個真實的推薦系統處理不同的數據，根據不同的數據設計算法，並將這些算法融合到一個系統當中是本章討論的主要問題。本章將首先介紹推薦系統的外圍架構，然后介紹推薦系統的架構，並對架構中每個模塊 ...