推薦系統的特征工程
推薦系統中最重要的兩部分是特征和模型，早期模型上沒有很大突破的時候，人工特征工程是推薦系統發展的主要方向。在這里我總結一下做特征工程的思路和不同特征的處理方式。 1. 創造特征的思路 業務背景特征 在推薦系統中猜測用戶是否點擊內容，可以仔細分析用戶從打開手機到看到推薦內容的整個過程中 ...
原文：【推薦系統篇】--推薦系統之之特征工程部分---構建訓練集流程
一 前述 根據前文中架構，本文我們討論線下部分構建訓練集部分。因為我們離線部分模型的選擇是邏輯回歸，所以我們數據必須有x和y. 二 具體流程 .從數據庫中分離出我們需要的數據。 用戶行為表 日志 用戶歷史下載表 商品詞表 商品的基本特征 .構建訓練集中的關聯特征 流程： .構建訓練集中的基本特征 總結：注意特征名離散化因為如果特征不離散化會造成數據之間有關系。 三 具體構建過程 hive建表 真實 ...
2018-03-26 18:06 0 1190 推薦指數：
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