參考博客： 1.基於OpenCV的圖像模糊與否檢測 2.無參考圖像的清晰度評價方法 3.無參考圖像的清晰度評價方法及c++實現 4.OpenCV 圖像清晰度評價（相機自動對焦） 5.圖像清晰度評價 ...

關鍵字：blur detection Function:圖像的清晰度檢測英文表達為 image blue detection; 以此為關鍵字可以找到很多有關清晰度檢測的demo和算法。 圖像的清晰度檢測方法主要分為兩種情況： 一種是根據已有的圖像，來判斷現在的圖像是否模糊； 另一種 ...

點擊上方“3D視覺工坊”，選擇“星標” 干貨第一時間送達 來源：Opencv視覺實踐 本文翻譯自光頭哥哥的博客：【Blur detection with OpenCV】。 本文僅作學習分享，原文鏈接： https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...

　　 　　　　結果： 　　代碼中關於仿射變換，有不懂的可以去看看這篇博客：https://blog.csdn.net/u013105205/article/details/78 ...

輪廓檢測： 輪廓檢測的原理通俗的說就是掏空內部點，比如原圖中有3*3的矩形點。那么就可以將中間的那一點去掉。 一．關鍵函數1.1 cvFindContours函數功能：對圖像進行輪廓檢測，這個函數將生成一條鏈表以保存檢測出的各個輪廓信息，並傳出指向這條鏈表表頭的指針。函數原型：int ...

前面在圖像轉換的時候學到canny算子,可以檢測出圖像的輪廓信息,但是,該算子檢測到的輪廓信息還需要我們手動的用眼睛去識別,而實際工程應用中,我們需要得到輪廓的具體數學信息,這就涉及到今天的主題,圖像輪廓檢測. 一.圖像輪廓檢測 在opencv中,輪廓對應 ...

檢測圖片是否模糊有很多方法（這篇文章review了36種），比如FFT和variation of Laplacian等，前者在操作到時候需要定義高頻的量有多低和多高來區分圖片是模糊的，操作起來比較麻煩；而后者可以輸出一個浮點數來代表圖片的模糊程度。 這里我們用的方法為Pech-Pacheco ...

采用鼠標事件，手動選擇樣本點，包括目標樣本和背景樣本。組成訓練數據進行訓練 1、主函數 首先輸入圖像，調用setMouseCallback函數進行鼠標取點 2、鼠標事件 用鼠標在圖像上點擊，取出當前點的紅綠藍像素值進行訓練。先選擇任意個目標樣本，然后按"c“鍵后 ...