『高性能模型』輕量級網絡MobileNet_v2
論文地址：MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 前文鏈接：『高性能模型』深度可分離卷積和MobileNet_v1 一、MobileNet v1 的不足 Relu 和數據坍縮 Moblienet V2文中提出，假設在 ...
原文：MobileNet_v2
研究動機: 神經網絡徹底改變了機器智能的許多領域，實現了超人的准確性。然而，提高准確性的驅動力往往需要付出代價：現代先進網絡需要高度計算資源，超出許多移動和嵌入式應用的能力。 主要貢獻: 發明了一個新的層模塊, 具有線性瓶頸的倒置殘差 inverted residual 。 相關工作: 里面介紹了近來整個領域的發展概況, 看論文就看介紹的吧. 基本概念 深度可分離卷積 如果卷積核大小為 x , 深 ...
2018-03-26 14:13 0 2582 推薦指數：
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