sklearn.metrics中的confusion_matrix、ROC、AUC指標
1.confusion_matrix 理論部分見https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classific ...
原文：[sklearn]性能度量之AUC值（from sklearn.metrics import roc_auc_curve）
原創博文，轉載請注明出處 .AUC AUC Area Under ROC Curve ，即ROC曲線下面積。 .AUC意義 若學習器A的ROC曲線被學習器B的ROC曲線包圍，則學習器B的性能優於學習器A的性能 若學習器A的ROC曲線和學習器B的ROC曲線交叉，則比較二者ROC曲線下的面積大小，即比較AUC的大小，AUC值越大，性能越好。 .sklearn中計算AUC值的方法 形式： from sk ...
2018-03-25 11:42 0 11212 推薦指數：
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