卷積 什么是二維卷積呢？看下面一張圖就一目了然： 卷積就是循環對圖像跟一個核逐個元素相乘再求和得到另外一副圖像的操作，比如結果圖中第一個元素5是怎么算的呢？原圖中3×3的區域與3×3的核逐個元素相乘再相加： 5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后 ...

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Plese see this answer for a detailed example of how tf.nn.conv2d_backprop_input and tf.nn.conv2d_ ...

代碼： 結果： ...

如何實現高速卷積？深度學習庫使用了這些「黑魔法」 使用深度學習庫可以大幅加速CNN模型運行，那么這些庫中的哪些具體的做法實現了這種高速度和高性能呢？佐治亞理工學院計算機科學碩士研究生Manas Sahni在自己的電腦上試驗了多種方法的策略，深入剖析高速卷積的實現 ...

https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/README.md 基本上包括了所有卷積，例如普通卷積、反卷積，考慮padding，stride，dilation的卷積 ...

，於是無窮無盡的人往坑里面跳。 全卷積網絡 Fully Convolutional Networks C ...

1 前言 在dl中，有一個很重要的概念，就是卷積神經網絡CNN，基本是入門dl必須搞懂的東西。本文基本根據斯坦福的機器學習公開課、cs231n、與七月在線寒老師講的5月dl班第4次課CNN與常用框架視頻所寫，是一篇課程筆記。本只是想把重點放在其卷積計算具體是怎么計算怎么操作的，但后面不斷 ...