機器學習中的模型選擇和特征選擇的基本方法
的，即對樣本真實分布的預測誤差是很高的。那么該如何選擇模型，使得泛化誤差盡量小呢，有下面這些常用的方法： ...
原文：機器學習中，有哪些特征選擇的工程方法？
RESCALING attribute data to values to scale the range in , or , is useful for the optimization algorithms, such as gradient descent, that are used within machine learning algorithms that weight input ...
2018-03-23 18:50 1 13053 推薦指數：
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