1、圖像濾波 步驟1:使用fspecial函數創建二維濾波器 步驟2:使用函數imfilter進行濾波 %% 濾波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原圖像'); % 均值濾波 ...
圖像裁剪 在實際工作中,經常需要根據研究工作要求對圖像進行裁剪 Subset Image ,按照實際圖像分幅裁剪的過程,可以將圖像分幅裁剪分為兩種類型:規則分幅裁剪 Rectangle Subset ,不規則分幅裁剪 Pdygon Subset 。 規則分幅裁剪:裁剪圖像的邊界范圍是一個矩形,通過左上角和右下角兩點的坐標,就可以確定圖像的裁剪位置,整個裁剪過程比較簡單。 不規則分幅裁剪:裁剪圖像 ...
2018-03-22 20:46 0 3845 推薦指數:
1、圖像濾波 步驟1:使用fspecial函數創建二維濾波器 步驟2:使用函數imfilter進行濾波 %% 濾波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原圖像'); % 均值濾波 ...
OpenCv圖像處理之resize(縮放)、transpose、rotate(旋轉)、flip(翻轉)介紹: OpenCv圖像處理之resize、transpose、rotate、flip介紹cv::resize操作cv::transpose操作cv::rotate操作cv::flip操作 ...
圖片讀入程序中后,是以numpy數組存在的。因此對numpy數組的一切功能,對圖片也適用。對數組元素的訪問,實際上就是對圖片像素點的訪問。 彩色圖片訪問方式為: img[i,j,c] i表示圖片 ...
的矩陣M進行稠密仿射轉換操作; @ 裁剪 直接由Mat的構造函數即可得到 Mat ...
前段時間做爬蟲,涉及到對圖片驗證碼的破解,這里羅列一些常用的圖像處理方法,都很簡單並沒用到什么復雜的算法,所以不涉及opencv,都是一些直接對rgb像素點的操作,很簡單也很好理解,至於識別直接用的tesseract-ocr,也可以用svm。(ps:圖片的像素值矩陣的原點在左上角,上邊是x軸,左邊 ...
Small Go軟件包,用於通過C綁定使用libvips進行快速的高級圖像處理,提供了簡單,優雅且流暢的編程API。 bimg被設計為一個小型高效的庫,支持一組常見的圖像操作,例如裁剪,調整大小,旋轉,縮放或水印。如果libvips@8.3+使用正確的庫綁定進行編譯,它可以本地讀取JPEG ...
要求實現簡單的圖像處理功能: (1)打開一副圖像; (2)對打開的圖像進行簡單處理,至少包括兩種操作,如均值濾波、直方圖均衡化等; (3)對處理之后的圖像進行保存; import java.awt.EventQueue;import java.awt.event. ...
畢業2年了,一直使用的qt做桌面程序,很少接觸圖像算法類的東西,最近由於項目的原因,不得不了解下圖像處理,不過也是一些簡單的圖像處理,僅此作為記錄,並希望能幫助初學qt圖像處理的朋友。 首先我推薦一篇文章,高斯模糊算法的實現和優化 這篇文章也是我理解圖片模糊的開始,我個人覺得講 ...