Author 和PointNet是同一批作者，這是對PointNet的一個改進版本 Abstract PointNet不能很好的捕捉由度量空間引入的局部結構，也就限制了它識別細粒度類別的能力以及對復雜場景的泛化能力 本文提出一個層級的神經網絡遞歸地應用在嵌套划分的輸入點雲集。 通過探索度量空間的距離，本文設計的網絡結構隨着上下文尺度的增加可以學習到局部特征 更深的觀察發現，點雲集的密度一般都是不均 ...
2018-03-22 17:24 2 8946 推薦指數：
Author Charles R. Qi* Hao Su* @ Stanford 第一個是PHD, 第二個是Professor, 兩人一直在一起做些3D的研究 還有個PointNet++ Abstract 點雲是一種很重要的幾何數據結構，因為它不規則的形式，很多研究都是將它轉換成規則的3D體 ...
目錄 一、 存在的問題 二、 解決的方案 1、點雲特征 2、解決方法 三、 網絡結構 四、 理論證明 五、實驗效果 ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要：本文提出一種距離度量的方法，充分的發揮 training batches 的優勢，by lifting the vector ...
Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 對於人臉識別任務來說, 網絡學習到的特征具 ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
Motivation: 深度度量學習的目標是學習一個嵌入空間來從數據點中捕捉語義信息。現有的成對或者三元組方法隨着模型迭代過程會出現大量的平凡組導致收斂緩慢。針對這個問題，一些基於排序結構的損失 ...
MCUNet 2020-NIPS-MCUNet Tiny Deep Learning on IoT Devices 來源：ChenBong 博客園 Institute：MIT、NTU、MIT-IBM Watson AI Lab Author：Ji Lin、Song Han ...
