超多分析結果表 簡單字段關聯 生成大寬表 的 初步猜想
業務背景： 1. 廣告投放涉及到用戶的諸多特征 2. 用戶特征通常不在同一個表中 3. 通過各種算法邏輯會產生很多的中間表 4. 各中間表的唯一標志基本為單一字段，通常會員標志或設備標志（兩者一般取較新的一對組合使用） 5. 進入算法（或機器學習）前，需要一個統一的大寬表作為入參方便取值 ...
原文：spark生成大寬表的parquet性能優化
. 背景介紹 將一份數據量很大的用戶屬性文件解析成結構化的數據供查詢框架查詢剖析，其中用戶屬性包含用戶標識，平台類型，性別，年齡，學歷，興趣愛好，購物傾向等等，大概共有七百個左右的標簽屬性。為了查詢框架能夠快速查詢出有特定標簽的人群，將最終的存儲結果定義為了將七百個左右的標簽屬性展平存儲為parquet文件，這樣每個標簽屬性對於用戶而言只有存在和不存在兩種情況。 . 第一版實現過程 第一步，將用 ...
2018-03-28 16:25 0 2566 推薦指數：
相關推薦
Spark性能優化
1、Spark優化 1） 使用foreachPartitions替代foreach。 原理類似於“使用mapPartitions替代map”，也是一次函數調用處理一個partition的所有數據，而不是一次函數調用處理一條數據。在實踐中發現，foreachPartitions類的算子，對性能 ...
Spark性能優化之 Tungsten
轉自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...
spark性能優化（一）
本文內容說明 初始化配置給rdd和dataframe帶來的影響 repartition的相關說明 cache&persist的相關說明 性能優化的說明建議以及實例 配置說明 初始化配置項 得到結果如下： 結果分析 ...
Spark讀取parquet文件
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
Spark SQL的Parquet那些事兒
Parquet是一種列式存儲格式，很多種處理引擎都支持這種存儲格式，也是spark sql的默認存儲格式。Spark SQL支持靈活的讀和寫Parquet文件，並且對parquet文件的schema可以自動解析。當Spark SQL需要寫成Parquet文件時，處於兼容的原因所有的列都被自動轉化 ...
spark性能優化----緩存清除
spark是一款優秀的框架，計算性能相當優異，已經發展成大數據主流計算引擎，在spark開發過程中有很多優化的點。其中去除重復計算是非常重要的。一般操作調用cache/persist,來緩存中間結果，避免重復計算。其中cache是persist的一個特列（cache相當於persist ...
Spark Parquet file split
轉載：https://my.oschina.net/tjt/blog/2250953 在實際使用 spark + parquet 的時候, 遇到了兩個不解的地方: 我們只有一個 parquet 文件(小於 hdfs block size), 但是 spark ...