原文:Hadoop學習之路(二十三)MapReduce中的shuffle詳解

概述 MapReduce 中,mapper 階段處理的數據如何傳遞給 reducer 階段,是 MapReduce 框架中 最關鍵的一個流程,這個流程就叫 Shuffle Shuffle: 數據混洗 核心機制:數據分區,排序,局部聚合,緩存,拉取,再合並 排序 具體來說:就是將 MapTask 輸出的處理結果數據,按照 Partitioner 組件制定的規則分發 給 ReduceTask,並在分發 ...

2018-03-24 15:38 3 7946 推薦指數:

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Hadoop學習之路十三MapReduce的初識

MapReduce是什么 首先讓我們來重溫一下 hadoop 的四大組件: HDFS:分布式存儲系統 MapReduce:分布式計算系統 YARN:hadoop 的資源調度系統 Common:以上三大組件的底層支撐組件,主要提供基礎工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一個 ...

Wed Mar 21 19:34:00 CST 2018 1 6820
Hadoop學習之路二十MapReduce求TopN

前言 在Hadoop,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...

Wed Mar 21 21:31:00 CST 2018 4 4688
學習之路二十三:利用委托減少Try/Catch

前段時間利用了一點空閑時間優化了項目中的代碼,其中減少Try/Catch是這次優化的重點。 主要是參考了老A的大作:如何編寫沒有Try/Catch的程序,看了一下,老A主要介紹了怎么減少按鈕事件的Try/Catch,不過我們項目是WCF,基本上就沒有按鈕事件,不過老A也提供了一個很好的思路 ...

Sun Feb 03 23:37:00 CST 2013 31 4331
Spark學習之路二十三)SparkStreaming的官方文檔

一、SparkCore、SparkSQL和SparkStreaming的類似之處 二、SparkStreaming的運行流程 2.1 圖解說明 2.2 文字解說 1、我們在集群的其中一台機器上提交我們的Application Jar,然后就會產生一個Application ...

Thu May 17 02:41:00 CST 2018 2 3728
Java 從入門到進階之路二十三

在之前的文章我們介紹了一下 Java 的 集合框架的Collection 的迭代器 Iterator,本章我們來看一下 Java 集合框架的Collection 的泛型。 在講泛型之前我們先來看下面一段代碼: 上面的代碼我們之前的文章講過,我們可以通過傳入 x 和 y 值 ...

Wed Jun 17 18:07:00 CST 2020 0 195
Hadoop學習之路二十二)MapReduce的輸入和輸出

MapReduce的輸入 作為一個會編寫MR程序的人來說,知道map方法的參數是默認的數據讀取組件讀取到的一行數據 1、是誰在讀取? 是誰在調用這個map方法? 查看源碼Mapper.java知道是run方法在調用map方法。 此處map方法中有四個重要的方法 ...

Sat Mar 24 02:29:00 CST 2018 1 3462
 
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