原文:數據倉庫--數據質量

大的歸類三個方面: 一 數據質量 數據的完整性: 所有的所都符合BI業務需求。 數據的一致性: 經過數據清洗轉化 ETL 能和數據源保持一致。 數據的精准性: 在不同的業務規則和業務情景下,值都是正確的。 二 數據性能:數據倉庫能夠給用戶報表和不用的query提供好的性能 三 數據安全行隱私和訪問: 在不同的DW和BI系統下確保數據的安全。 數據倉庫測試的面臨的問題 一 缺乏行業標准和方法:正常的 ...

2018-03-21 13:09 0 2039 推薦指數:

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八、數據倉庫數據質量監控

一、監控 1.日常監控 數據落地監控 數據掉0監控:實際擴展一下就是數據量閾值監控,少於某個量就告警 重復數據監控:很多表一定要監控重復數據的,這點至關重要。 關鍵指標監控 數據同比環比監控 2. 數據對賬 這點主要會體現到實時數據上,特別是Kafka數據落地 ...

Mon Mar 11 22:55:00 CST 2019 0 897
數據倉庫系列之數據質量管理

  數據質量一直是數據倉庫領域一個比較令人頭疼的問題,因為數據倉庫上層對接很多業務系統,業務系統的臟數據,業務系統變更,都會直接影響數據倉庫數據質量。因此數據倉庫數據質量建設是一些公司的重點工作。   一、數據質量   數據質量的高低代表了該數據滿足數據消費者期望的程度,這種程度 ...

Wed Aug 28 03:08:00 CST 2019 0 2428
數據倉庫數據質量建設(深度好文)

轉自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/413450595 數倉建設真正的難點不在於數倉設計,而在於后續業務發展起來,業務線變的龐大之后的數據治理,而數據治理的范圍非常廣,包含數據本⾝的管理、數據安全、數據質量數據成本等。在這么多治理內容中,大家想下最重要的治理是什么 ...

Sun Oct 03 01:07:00 CST 2021 0 181
淺談數據倉庫質量管理流程

一、 背景 現在數據倉庫層面的工作越來越多,開發人員也越來越多,如何保障數據准確性是一項非常重要的工作,,數據倉庫的很多應用數據直接呈現給用戶或者支撐企業分析決策的,容不得數據出現錯誤。隨着開展的業務越來越多,數據模型越來也多,我們管控的越晚就越容易出問題。盡管有數據倉庫建設規范,同樣在數據 ...

Tue Dec 01 21:05:00 CST 2020 1 752
什么是數據倉庫?如何構建數據倉庫

1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是:   在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...

Sat Jul 18 05:27:00 CST 2020 0 806
數據倉庫】|1 所以,什么是數據倉庫

聲明: 1. 本欄是個人總結,如有錯漏,請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案,並沒有統一的標准,每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...

Wed May 19 01:22:00 CST 2021 0 1227
數據倉庫(四)——數據倉庫系統

第一章 數倉搭建-ODS層 1)保持數據原貌不做任何修改,起到備份數據的作用。 2)數據采用LZO壓縮,減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3)創建分區表,防止后續的全表掃描,在企業開發中大量使用分區表。 4)創建外部表。在企業開發中,除了自己用的臨時表,創建內部表外 ...

Thu Feb 17 22:10:00 CST 2022 0 695
 
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