作者:十歲的小男孩 凡心所向,素履可往 目錄 監督學習—混淆矩陣 是什么?有什么用?怎么用? 非監督學習—匹配矩陣 混淆矩陣 矩陣每一列代表預測值,每一行代表的 ...
from:http: blog.csdn.net m article details 官方文檔中給出的用法是 sklearn.metrics.confusion matrix y true, y pred, labels None, sample weight None y true: 是樣本真實分類結果,y pred: 是樣本預測分類結果 labels:是所給出的類別,通過這個可對類別進行選擇 ...
2018-03-20 16:37 0 3507 推薦指數:
作者:十歲的小男孩 凡心所向,素履可往 目錄 監督學習—混淆矩陣 是什么?有什么用?怎么用? 非監督學習—匹配矩陣 混淆矩陣 矩陣每一列代表預測值,每一行代表的 ...
1.confusion_matrix 理論部分見https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classification_report y_true和y_pred的shape=(N ...
代碼如下: 其實yellowbrick中有api可以直接實現,以上代碼為拆解源碼,實現自定義網絡與自定義數據集來實現混淆矩陣的模型可視化。 yellowbrick實現如下: ...
模型評估之混淆矩陣(confusion_matrix)含義及Python代碼實現 ...
1.混淆矩陣是機器學習中總結分類模型預測結果的情形分析表,以矩陣形式將數據集中的記錄按照真實的類別與分類模型預測的類別判斷兩個標准進行匯總 2.分類評估指標中定義的一些符號含義: TP(True ...
例子:一個Binary Classifier 假設我們要預測圖片中的數字是否為數字5。如下面代碼。 X_train為訓練集,每一個instance為一張28*28像素的圖片,共784個featur ...
原理 在機器學習中, 混淆矩陣是一個誤差矩陣, 常用來可視化地評估監督學習算法的性能. 混淆矩陣大小為 (n_classes, n_classes) 的方陣, 其中 n_classes 表示類的 ...
1 accuracy_score:分類准確率分數是指所有分類正確的百分比。分類准確率這一衡量分類器的標准比較容易理解,但是它不能告訴你響應值的潛在分布,並且它也不能告訴你分類器犯錯的類型。常常誤導初學 ...