論文內容: 待整理 參考文獻: Spark: Cluster Computing with Working Sets. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion ...
論文內容: 待整理 參考文獻: Resilient Distributed Datasets: A Fault Tolerant Abstraction for In Memory Cluster Computing. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Tathagata Das, Ankur Dave, Justin Ma, Murphy McCauley, ...
2018-03-20 14:28 0 1109 推薦指數:
論文內容: 待整理 參考文獻: Spark: Cluster Computing with Working Sets. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion ...
引入 一般來說,分布式數據集的容錯性有兩種方式:數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析,數據檢查點操作成本很高,需要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集,而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多,同時還需要消耗更多的存儲資源。 因此,Spark選擇記錄更新的方式。但是,如果更新粒度 ...
轉自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年來,隨着Hadoop生態系統的不斷完善,Hadoop早已成為大數據事實 ...
1. 前幾天開發一個雙語網站企業站 , 實現思路大部分情況下 , 我們可以想到是使用一個語言包數組文件 . key和value的形式 , 我們在展示界面時 , 輸出數組對應的key而不是固定寫死這個值 大概的設計是這樣的 , 有兩個這樣的php文件 cn.php en.php 里面 ...
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。 圖1中,假如RDD ...
RDD彈性分布式數據集 RDD概述 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許用戶 ...
Spark RDD深度解析-RDD計算流程 摘要 RDD(Resilient Distributed Datasets)是Spark的核心數據結構,所有數據計算操作均基於該結構進行,包括Spark sql 、Spark Streaming。理解RDD有助於了解分布式計算引擎的基本架構,更好 ...
中文名:《設計數據密集型應用》 英文名:《Designing Data-Intensive Applications》 作者: Martin Kleppmann 英文電子書:Designing Data-Intensive Applications 中文翻譯書:設計數據密集型應用 ...