億級別的查詢優化的思路
數據優化，本質就是時間換空間或者空間換時間 時間換空間就是軟件層面的優化，其本質就是分開查詢，1個億的數據優化，可以按照日期來分數據， 假如說這是10天的數據量有1個億，那么按照天來分成10個文件夾，每個文件夾的名稱就是日期，這樣，先查到要找的數據是哪一天的，就能減少9千萬的數據查詢 ...
原文：Facebook兆級別圖片存儲及每秒百萬級別圖片查詢原理
前言 Facebook 后面簡稱fb 是世界最大的社交平台，需要存儲的數據時刻都在劇增 占比最大為圖片，每天存儲約 億張，大概是微信的三倍 。 那么問題來了，fb是如何存儲兆級別的圖片 並且又是如何處理每秒百萬級別的圖片查詢 本文以簡單易懂，圖文並茂的方式來解釋其中的原理，並不涉及空洞，難解的框架，也沒有大篇章的廢話鋪陳，只有痛點與反思 就如同fb的架構師所說：fb的存儲架構就像高速公路上換輪胎， ...
2018-03-20 13:47 1 2466 推薦指數：
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