原文:MySQL多數據源筆記5-ShardingJDBC實戰

Sharding JDBC集分庫分表 讀寫分離 分布式主鍵 柔性事務和數據治理與一身,提供一站式的解決分布式關系型數據庫的解決方案。 從 .x版本開始,Sharding JDBC正式將包名 Maven坐標 碼雲倉庫 Github倉庫和官方網站統一為io.shardingjdbc。 Sharding JDBC是一款基於JDBC的數據庫中間件產品,對Java的應用程序無任何改造成本,只需配置分片規則即 ...

2018-03-19 23:35 0 6921 推薦指數:

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MySQL多數據源筆記4-Mycat中間件實戰

,就要需要處理多個數據源數據。 如果沒有數據庫中間件,那么應用將直接面對分片集群,數據源切換、事務處理 ...

Mon Mar 19 00:32:00 CST 2018 5 2442
spring boot:shardingsphere多數據源,支持未分表的數據源(shardingjdbc 4.1.1)

一,為什么要給shardingsphere配置多數據源? 1,shardingjdbc默認接管了所有的數據源, 如果我們有多個非分表的庫時,則最多只能設置一個為默認數據庫, 其他的非分表數據庫不能訪問 2,shardingjdbc數據庫的訪問有一些限制: 官方站的說明 ...

Sat Aug 22 01:29:00 CST 2020 0 3668
MySQL多數據源筆記2-Spring多數據源一主多從讀寫分離(手寫)

一.為什么要進行讀寫分離呢?   因為數據庫的“寫操作”操作是比較耗時的(寫上萬條條數據Mysql可能要1分鍾分鍾)。但是數據庫的“讀操作”卻比“寫操作”耗時要少的多(從Mysql讀幾萬條數據數據可能只要十秒鍾)。 所以讀寫分離解決的是,數據庫的“寫操作”影響了查詢的效率問題。 如下圖 ...

Sat Mar 17 01:04:00 CST 2018 3 3431
MyBatis初級實戰之四:druid多數據源

歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 關於druid多數據源 本文是《MyBatis初級實戰》系列的第四篇,一個 ...

Wed Jan 20 16:55:00 CST 2021 1 530
MySQL多數據源筆記3-分庫分表理論和各種中間件

一.使用中間件的好處   使用中間件對於主讀寫分離新增一個從數據庫節點來說,可以不用修改代碼,達到新增節點數據庫而不影響到代碼的修改。因為如果不用中間件,那么在代碼中自己是先讀寫分離,如果新增節點, 你進行寫操作時,你的輪詢求模的數據量就要修改。但是中間件的維護也很麻煩 ...

Sun Mar 18 01:31:00 CST 2018 0 4971
 
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