訓練深度學習網絡時候，出現Nan 或者 震盪
出現Nan ： 原因有多種，需要注意的是，要保證訓練數據中沒有臟數據，如果在training sample中出現了臟數據，那么在固定的迭代次數段，都會loss突然變nan，導致acc驟降，慢慢變0 https://www.zhihu.com/question/49346370 ...
原文：訓練深度學習網絡時候，出現Nan是什么原因，怎么才能避免？——我自己是因為data有nan的壞數據，clear下解決
from:https: www.zhihu.com question Harick 梯度爆炸了吧。 我的解決辦法一般以下幾條： 數據歸一化 減均值，除方差，或者加入normalization，例如BN L norm等 更換參數初始化方法 對於CNN，一般用xavier或者msra的初始化方法 減小學習率 減小batch size 加入gradient clipping 發布於 仁孟 說明訓練不收 ...
2018-03-19 18:06 0 15064 推薦指數：
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1、檢查輸入數據和target中是否有 nan 值。 np.any(np.isnan(x)) np.any(np.isnan(target)) 2、減小loss 3、rnn中發生梯度爆炸，檢查參數值和參數梯度，截斷梯度。 ...
深度學習梯度反向傳播出現Nan值的原因歸類
症狀：前向計算一切正常、梯度反向傳播的時候就出現異常，梯度從某一層開始出現Nan值（Nan: Not a number縮寫，在numpy中，np.nan != np.nan，是唯一個不等於自身的數）。 フォワードの計算に異常なしでも、その模型の変量をアプデートする時に異常な數字が出る ...
tensorflow 訓練網絡loss突然出現nan的情況
1、問題描述：開始訓練一切都是那么的平靜，很正常！ 突然loss變為nan，瞬間懵逼！ 2、在網上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有關於0的計算。然后我覺得可能是關於0的吧，然后進行了驗證。 3、驗證方法：因為我使用的是softmax loss， 我直接打印每一步的輸出向量中的最大值 ...
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NaN是什么？NaN == NaN的結果是什么？為什么？
NaN的意思是Not a Number，其數據類型是數字類型，它是js中一個特殊的number，NaN == NaN的結果會返回false,至於為什么是false，可以理解為兩個不是數字的值是不會相等的，例如： console.log( ('jinyu' - 5) == ('gzbd ...
在訓練過程中loss出現NaN的原因以及可以采取的方法
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