Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR
== CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAP ...
原文：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
首先明確，這是make runtest的錯誤，所以一定不能是代碼問題。一定是我的配置問題。雖然是segnet作者改得caffe，但是應該沒有問題。不過我還是打算用官方的caffe跑一下試試。 我之前那篇教程，安裝教程http: www.cnblogs.com SweetBeens p .html，提到如果ubuntu . 裝 ,可能會有問題，那么問題來了。官網給出的doc提到了這個問題： The ...
2018-03-19 17:05 0 4753 推薦指數：
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CUDA報錯： Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs.
Error描述： aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .buil ...
【err】開啟Persistence-M模式-Check failed: err == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) : Create cublas handle failed
前言 安裝好CUDA、CUDNN、NVIDIA driver之后，使用mxnet框架的時候出現該錯誤，本文記錄該問題的解決方法。 環境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9. ...
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
caffe make runtest error（core dumped）Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. ...
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
其他的設備在用GPU 把caffe中的Makefile.config的use_cudnn注釋掉就可以了。原因應該是http://blog.csdn.net/songyu0120/article ...
check failed status == cudnn_status_success (4 vs. 0) cudnn_status_internal_error
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 這個有可能是顯存不足造成的，或者網絡參數不對造成的 check failed status == cudnn_status_success (4 vs. ...
GPU 版 TensorFlow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
原因： 使用 GPU 版 TensorFlow ，並且在顯卡高占用率的情況下（比如玩游戲）訓練模型，要注意在初始化 Session 的時候為其分配固定數量的顯存，否則可能會在開始訓練的時候直接報錯退 ...
caffe報錯：cudnn.hpp:86] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 原因
在實際項目中出現的該問題，起初以為是cudnn版本的問題，后來才定位到在網絡進行reshape操作的時候 如上所示，第一個參數是輸入圖片的尺寸，在實際的視頻中，輸入的圖片尺寸有可能為0 ...