原文:windows server+tensorflow gpu+cuda+cuDNN配置找不到cudart路徑問題

跟着網上一大堆教程做了好久,我發現了一個很嚴肅的問題,幾乎都是一個模板,也不思考為什么要這么做。報錯了都直接百度下一個問題。運氣好就很快配成功了,運氣不好就配不成功。雖然大致流程都差不多,有一些關鍵問題需要注意 Attention:cuda版本和cuDNN版本問題的確定,首先把你的顯卡驅動更新到最新版本,其次打開你的pycharm 博主偏愛,大家隨意 ,安裝tensorflow gpu,注意,如果 ...

2018-03-19 10:45 0 2368 推薦指數:

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Tensorflow-gpu搭建CUDA 10.0與cuDNN等版本問題

首先看一下CUDA版本與linux下所用顯卡驅動版本的關系和windows下所用顯卡驅動的版本 ,參考如下:https://blog.csdn.net/weixin_42718092/article/details/86016973這篇文章列出的是官網給出的對應版本關系。 自己這兩天一直在搭建 ...

Mon Mar 16 05:55:00 CST 2020 0 749
查看Tensorflow-gpu對應的CUDA版本和cudnn版本的問題

如何查看tensorflow-gpu對應的CUDA版本和cudnn版本問題(預先安裝好Anaconda的前提下) 在路徑..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform下可以看到build_info.py文件 ...

Thu Nov 19 04:01:00 CST 2020 0 1659
關於 tensorflow-gpuCUDACuDNN 版本適配問題

問題   今天在使用 tensorflow-yolov3 的時候,發現報錯 emmmmmm。。。看了下,好像說是CuDNN的版本有點低,說是源文件是用 CuDNN 7.2.1 版本編譯的,而我們使用的是版本 7.1.4,這可能跟我們安裝的 tensorflow-gpu 的版本有關 ...

Thu Jan 17 20:35:00 CST 2019 0 6460
問題記錄 | 配置ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn服務器tensorflow-gpu深度學習環境

因為實驗室服務器資源有限,我被分配的服務器經常變化,但是常常就分到連顯卡驅動以及cuda都沒有裝的服務器,真的很頭疼,我已經配了四五台了,特此記錄一下,以便以后直接照版本安裝。 Install nvidia driver 我的服務器配置是ubuntu18.04,顯卡是1080Ti ...

Mon Sep 09 07:07:00 CST 2019 0 334
windows10下安裝tensorflow2.0-GPU和Cupy(不用搞CUDA+cudnn

0.前言   今年暑假買了個1660ti的游戲本學python,后來發現跑一些數據量比較大的代碼和深度學習的時候太慢了,遂想裝一下GPU版本,看了網上的資料搞了好幾天,又是CUDA又是cudnn的,網速慢不說,裝完還各種報錯,最后發現隨着anaconda和tensorflow的更新,現在利用 ...

Sat Nov 09 23:59:00 CST 2019 0 3317
Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安裝配置詳解

隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展,GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性,使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...

Fri Aug 18 03:33:00 CST 2017 4 7298
 
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