http://lxw1234.com/archives/2015/07/413.htm 類似於Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分區的功能,通過自動和手動分析Hive表,將Hive表的一些統計信息存儲到元數據中。 表和分區的統計信息主要包括:行數、文件數、原始數據大小、所占存儲 ...
Impala 獲取hive 的 metadata Impala 通常和Hive共用同一個metadata 數據庫 通常是MySQL PostgreSQL , 所以Impala 能夠讀取到Hive的元數據信息. 如果Impala需要訪問Hive表, 需要將Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工刪除HD ...
2018-03-19 09:02 0 3039 推薦指數:
http://lxw1234.com/archives/2015/07/413.htm 類似於Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分區的功能,通過自動和手動分析Hive表,將Hive表的一些統計信息存儲到元數據中。 表和分區的統計信息主要包括:行數、文件數、原始數據大小、所占存儲 ...
在數據倉庫建設中,元數據管理是非常重要的環節之一。根據Kimball的數據倉庫理論,可以將元數據分為這三類: 技術元數據,如表的存儲結構結構、文件的路徑 業務元數據,如血緣關系、業務的歸屬 過程元數據,如表每天的行數、占用HDFS空間、更新時間 ...
在數據倉庫建設中,元數據管理是非常重要的環節之一。根據Kimball的數據倉庫理論,可以將元數據分為這三類: 技術元數據,如表的存儲結構結構、文件的路徑 業務元數據,如血緣關系、業務的歸屬 過程元數據,如表每天的行數、占用HDFS空間、更新時間 而基於這3類元數據"搭建 ...
1、存儲Hive版本的元數據表(VERSION) 2、Hive數據庫相關的元數據表(DBS、DATABASE_PARAMS) DBS:該表存儲Hive中所有數據庫的基本信息 字段如下: DATABASE_PARAMS:該表存儲數據庫的相關參數,在CREATE ...
在之前的博文中提到,hive的表數據是能夠同步到impala中去的。 一般impala是提供實時查詢操作的,像比較耗時的入庫操作我們能夠使用hive。然后再將數據同步到impala中。另外,我們也能夠在hive中創建一張表同一時候映射hbase中的表。實現數據同步。 以下 ...
Hive 的元數據信息通常存儲在關系型數據庫中,常用MySQL數據庫作為元數據庫管理。 1. 版本表 i) VERSION -- 查詢版本信息 2. 數據庫、文件存儲相關 i) DBS -- 存儲Hive中所有數據庫的基本信息 ii) SDS ...
正文 一,簡介 跟hive沒太的關系,就是使用了hive的標准(HQL, 元數據庫、UDF、序列化、反序列化機制)。Hive On Spark 使用RDD(DataFrame),然后運行在spark 集群上。 二,shell方式配置和使用hive元數據信息 2.1 文件配置 ...
本文介紹Hive元數據庫中一些重要的表結構及用途,方便Impala、SparkSQL、Hive等組件訪問元數據庫的理解。 1、存儲Hive版本的元數據表(VERSION) 該表比較簡單,但很重要。 VER_ID SCHEMA_VERSION ...