TensorFlow使用記錄 (五）： 激活函數和初始化方式
In general ELU > leaky ReLU(and its variants) > ReLU > tanh > logistic. If you care ...
原文：激活函數與權值初始化
.sigmod函數 tf.nn.sigmoid sigmod函數性質： .如圖像所示其值域在 , 之間，函數輸出不是 均值的，權重更新效率降低，因為這會導致后層的神經元的輸入是非 均值的信號，這會對梯度產生影響：假設后層神經元的輸入都為正 e.g. x gt elementwise in ,那么對w求局部梯度則都為正，這樣在反向傳播的過程中w要么都往正方向更新，要么都往負方向更新，導致有一種捆綁 ...
2018-03-18 23:07 0 1220 推薦指數：
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