# 常規參數 booster gbtree 樹模型做為基分類器(默認) gbliner 線性模型做為基分類器 silent silent=0時,不輸出中 ...
常規參數 booster gbtree 樹模型做為基分類器 默認 gbliner 線性模型做為基分類器 silent silent 時,不輸出中間過程 默認 silent 時,輸出中間過程 nthread nthread 時,使用全部CPU進行並行運算 默認 nthread 時,使用 個CPU進行運算。 scale pos weight 正樣本的權重,在二分類任務中,當正負樣本比例失衡時,設置正 ...
2018-03-16 10:36 0 32757 推薦指數:
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直接上代碼,簡單 ...
XGBClassifier是xgboost的sklearn版本。代碼完整的展示了使用xgboost建立模型的過程,並比較xgboost和randomForest的性能。 ...
sklearn.model_selection中train_test_split函數划分數據集,其中參數tes ...
http://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8579244.html 常規參數 模型參數 學習任務參數 ...
參數解釋,后續補上。 ...
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XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)極端梯度提升,或者叫極值梯度提升算法,經常被用在一些比賽中,其效果顯著。它是大規模並行boosted tree的工具,它是目前最快最好的開源boosted tree工具包。XGBoost 所應用的算法就是 GBDT ...