在現在互聯網系統中,隨着用戶量的增長,單數據源通常無法滿足系統的負載要求。因此為了解決用戶量增長帶來的壓力,在數據庫層面會采用讀寫分離技術和數據庫拆分等技術。讀寫分離就是就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫,Master數據庫負責數據的寫操作,slave庫負責數據讀操作 ...
一.為什么要進行讀寫分離呢 因為數據庫的 寫操作 操作是比較耗時的 寫上萬條條數據到Mysql可能要 分鍾分鍾 。但是數據庫的 讀操作 卻比 寫操作 耗時要少的多 從Mysql讀幾萬條數據條數據可能只要十秒鍾 。 所以讀寫分離解決的是,數據庫的 寫操作 影響了查詢的效率問題。 如下圖所示: 讀寫分離: 大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集,而且查詢條件相對復雜,數據庫的大部分性能消耗在查詢操作 ...
2018-03-16 17:04 3 3431 推薦指數:
在現在互聯網系統中,隨着用戶量的增長,單數據源通常無法滿足系統的負載要求。因此為了解決用戶量增長帶來的壓力,在數據庫層面會采用讀寫分離技術和數據庫拆分等技術。讀寫分離就是就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫,Master數據庫負責數據的寫操作,slave庫負責數據讀操作 ...
環境背景 這里以配置兩個mysql數據庫為展示用例。持久層使用mybatis實現。兩個連接分別使用不同的連接池 druid 和 hikari 相關知識 這里介紹了一些相關的知識點,清楚后可以跳過 mybatis和mybatis-spring-boot-starter的關系 在pom依賴 ...
在大型的應用中,為了提高數據庫的水平伸縮性,對多個數據庫實例進行管理,需要配置多數據源。在Spring框架被廣泛運用的今天,可以很簡單的運用Spring中的特性配置動態多數據。 1. 首先配置一個基於c3p0.ComboPooledDataSource的數據源A,數據源B. ...
C3P0和DBCP的區別 C3P0是一個開源的JDBC連接池,它實現了數據源和JNDI綁定,支持JDBC3規范和JDBC2的標准擴展。目前使用它的開源項目有Hibernate,Spring等。 dbcp簡介: DBCP(DataBase connection pool),數據 ...
前言 前一篇中我們使用spring boot+mybatis創建了單一數據源,其中單一數據源不需要我們自己手動創建,spring boot自動配置在程序啟動時會替我們創建好數據源。 准備工作 application.yml中配置connection的4個屬性 ...
同一個項目有時會涉及到多個數據庫,也就是多數據源。多數據源又可以分為兩種情況: 1)兩個或多個數據庫沒有相關性,各自獨立,其實這種可以作為兩個項目來開發。比如在游戲開發中一個數據庫是平台數據庫,其它還有平台下的游戲對應的數據庫; 2)兩個或多個數據庫是master-slave的關系,比如有 ...
通過上一節 Spring 數據源配置一: 單一數據源 我們了解單一數據源的配置, 這里我們繼續多個數據源的配置 如下(applicationContent.xml 內容) 一: Spring 配置: 以上配置,分別設置了兩個數據(mysql, sql ...
多數據源問題很常見,例如讀寫分離數據庫配置。 1、首先配置多個datasource 2、寫一個DynamicDataSource類繼承AbstractRoutingDataSource,並實現determineCurrentLookupKey方法 ...