標題有點高大上，是為了解決實際應用中的一個問題。做了一個Android應用，用於記錄日常消費賬單，開始是單機版的，我老婆說太low了，起碼要能看到彼此的消費情況吧。為此，我還專門寫了一套基於pro ...

一、背景介紹 　　公司最近需要對DB使用進行優化，對於訪問頻繁的接口需要加上緩存。那么這自然會涉及到一個問題：緩存和數據庫一致性問題。本文針對這個問題進行討論，並介紹3種常用的緩存模式。 　　緩存由於其高並發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用，在緩存的使用中，通常會面臨一個更新的問題 ...

Logstash 實現ES 與數據庫同步： 使用定時器(使用sql 定時的去查詢數據進行同步)、實現方式比較簡單。 MQ 實現 ES 與數據庫同步： 實時性，消息放到MQ中，消費者會自動的消費，復雜性更高。 MQ方式保持數據一致性比較強，因為MQ能夠自動重試、補償。而logstash無法 ...

附redis關於緩存雪崩和緩存穿透，熱點key 穿透 穿透：頻繁查詢一個不存在的數據，由於緩存不命中，每次都要查詢持久層。從而失去緩存的意義。 解決辦法： 持久層查詢不到就緩存空結果，查詢時先判斷緩存中是否exists(key) ,如果有直接返回空，沒有則查詢后返回 ...

Redis和數據庫同步問題 緩存充當數據庫 比如說Session這種訪問非常頻繁的數據，就適合采用這種方案；當然了，既然沒有涉及到數據庫，那么也就不會存在一致性問題； 緩存充當數據庫熱點緩存 讀操作 目前的讀操作有個固定的套路，如下： 客戶端請求服務器的時候，發現如果服務器的緩存中存在，則直接 ...

redis緩存和mysql數據庫同步 解決方案 一、對強一致要求比較高的，應采用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再從DB查詢，保存到緩存；更新緩存時，先更新數據庫，再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容，直接設置緩存過期)。 二、對於並發程度較高的，可采用異步隊列的方式同步，可采用 ...

redis緩存和mysql數據庫同步 解決方案 一、對強一致要求比較高的，應采用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再從DB查詢，保存到緩存；更新緩存時，先更新數據庫，再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容，直接設置緩存過期)。 二、對於並發程度較高的，可采用異步隊列的方式同步，可采用 ...

轉載自：https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解決方案 一、對強一致要求比較高的，應采用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再從DB查詢，保存到緩存；更新緩存時，先更新數據庫，再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容，直接設置緩存過期 ...