運行結果: 2. indices是矩陣 運行結果: ...
tf.one hot indices, depth :將目標序列轉換成one hot編碼 tf.one hot indices, depth, on value None, off value None,axis None, dtype None, name None indices , , , depth on value . off value . axis Then output is x ...
2018-03-14 16:13 0 3697 推薦指數:
運行結果: 2. indices是矩陣 運行結果: ...
1.什么是One_Hot? 對於這個問題,之前谷歌了一下,還涉及寄存器了(one-hot編碼是N位狀態寄存器為N個狀態進行編碼的方式)。。真的無語。這里不說那些很底層的,我們只需要了解one-hot編碼是將類別變量轉換為機器學習算法中容易處理的一種形式! 概念太抽象了,對太抽了,那么從實際例子 ...
1.編碼 one_hot編碼不再過多敘述,類似於hash的那種方法去改變數的編碼方式。比如label存在與(0,1,2,3),那么一條記錄的label為3,那么將編碼維[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一個tensor ...
1.tf.nn.lrn(pool_h1, 4, bias=1.0, alpha=0.001/9.0, beta=0.75) # 局部響應歸一化,使用相同位置的前后的filter進行響應歸一化操作 參數說明:pool_h1表示輸入數據,4表示使用前后幾層進行歸一化操作,bias表示偏移量 ...
有時我們的樣本標簽,都是標記從0開始直至到類別的個數。在模型訓練的時候,這些標簽需要變成one_hot向量,這樣才能夠跟softmax出來的概率做互熵損失,計算loss。 那么,映射的方法如下: y: 類型是list,樣本的類別標簽序列 n_class ...
轉自:http://www.terrylmay.com/2017/06/generate-one-hot-data/ 使用tensorflow api生成one-hot標簽數據 在剛開始學習tensorflow的時候, 會有一個最簡單的手寫字符識別的程序供新手開始學習 ...
首先,報錯原因,我認為是數據類型錯誤, 在文檔中表示,第一個tensor參數的數據類型為LongTensor,也就是torch.int64類型的,如果你有報這個錯:“one_hot is only applicable to index tensor”,可以查看一下你傳入的參數是不是 ...