轉自:https://www.jianshu.com/p/f2bd63766204 it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite']) 查了查np.nditer原來是numpy array ...
np.nditer :numpy迭代器 默認情況下,nditer將視待迭代遍歷的數組為只讀對象 read only ,為了在遍歷數組的同時,實現對數組元素值得修改,必須指定op flags readwrite 模式: 基本迭代參數flag f index mulit index ,可輸出自身坐標it.index it.multi index: a np.arange .reshape , 迭代方 ...
2018-03-14 10:00 0 4140 推薦指數:
轉自:https://www.jianshu.com/p/f2bd63766204 it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite']) 查了查np.nditer原來是numpy array ...
本文摘自《用Python做科學計算》,版權歸原作者所有。 1. NumPy-快速處理數據--ndarray對象--數組的創建和存取 2. NumPy-快速處理數據--ndarray對象--多維數組的存取、結構體數組存取、內存對齊、Numpy內存結構 接下來介紹ufunc運算、廣播、ufunc ...
一、np.exp(B) : 求e的冪次方、np.sqrt(B):求B的開方 結果圖: ...
原博客鏈接:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around: 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around1 ...
-*-"""@author: tz_zs"""import numpy as np n = np.arra ...
無燈可看。雨水從教正月半。探繭推盤。探得千秋字字看。 銅駝故老。說著宣和似天寶。五百年前。曾向杭州看上元。 ufunc是universal function的縮寫,他是一種對數組的每個元素進行運算的函數。NumPy的內置許多函數都是用C語言實現的因此,他們的計算速度十分 ...
np.r_:是按列連接兩個矩陣,就是把兩矩陣上下相加,要求列數相等,類似於pandas中的concat()。 np.c_:是按行連接兩個矩陣,就是把兩矩陣左右相加,要求行數相等,類似於pandas中的merge()。 其它函數 ...
np.split() 均等分割,不均等會報錯np.array_split() 不均等分割,不會報錯 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一個數組從左到右按順序切分 參數: ary:要切分的數組 indices_or_sections:如果是 ...